使用同一个模型，测试不同数据集时遇到的问题

运行JointBert的代码来进行intent classification和slot filling时，我将atis数据集和snips数据集合并到了一起进行训练，之后因为选择了不同的数据集来测试，出现了一个问题：每次测试的结果都相同。
原因是每次test数据集时，模型都会调用处理好的特征文件。而我之前test时已经生成了一个特征文件，所以test新的数据时会使用旧的特征。
解决办法：删除之前的特征文件即可。