【Python】实现快速排序的三种方法

HugBug

于 2020-09-08 10:07:43 发布

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分类专栏：算法文章标签：快速排序算法 python

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本文详细介绍了在Python中实现快速排序的三种方法，包括常见的指针交换法，利用额外数组存储以及仅使用一层循环的创新方法。快速排序是一种常用的排序算法，其核心是选取合适的pivot并进行递归划分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

【快速排序】是面试非常常见的排序算法，笔者在一次面试中被要求写出三种实现快速排序的方法，怎奈我只准备了两种。最后第三种是在面试官的耐心（？）提示下才完成的。
【快速排序】就是任意选择一个pivot（一般为数组的一个元素），分别对大于pivot的子数组和小于pivot的子数组进行递归操作。递归停止的条件是数组长度小于2.

方法一

这是网上最常见的实现方法。
基本思路为：使用两个指针。前面的指针用于找到大于pivot的元素，后面的指针用于找到小于pivot的元素。然后交换这两个指针所指的元素，循环进行上述操作，直到前面的指针大于等于后面的指针索引。最后将前面指针所指的位置替换为pivot。

def quick_sort(nums,left,right):
	if left>=right: return
	pivot=nums[left]
	l,r=left,right
	while l<r:
		while l<r and nums[r]>pivot: r+=1
		nums[l]=nums[r]
		while l<r and nums[l]<pivot: l+=1
		nums[r]=nums