DOG算子实现

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于 2021-06-13 14:26:59 首次发布

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该博客介绍了DOG(Difference of Gaussian)算子的实现细节，通过双高斯模糊然后相减来检测图像中的边缘。代码中展示了如何使用OpenCV库进行高斯模糊操作，并应用阈值处理以获得二值化结果。

原理：
在这里插入图片描述
实现：

/**
 * @description:    DOG算子
 * @param src       输入图像
 * @param dst       输出图像
 * @param size      掩膜大小
 * @param sigma     方差
 * @param k         系数
 */
void DOG(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, cv::Size size, double sigma, double k = 1.6)
{
    cv::Mat gaussian_dst1, gaussian_dst2;
    cv::GaussianBlur(src, gaussian_dst1, size, k*sigma);
    cv::GaussianBlur(src, gaussian_dst2, size, sigma);
	dst = gaussian_dst1 - gaussian_dst2;
    cv::threshold(dst, dst, 0, 255, cv::THRESH_BINARY);
}