prewitt算子实现

原创已于 2022-06-08 17:07:16 修改 · 1.2k 阅读

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#opencv #计算机视觉 #图像处理

于 2021-06-13 14:08:08 首次发布

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该博客介绍了如何使用OpenCV库实现Prewitt算子进行图像边缘检测。通过定义水平、垂直和两个对角线方向的卷积核，对图像应用滤波2D操作，并将结果相加以获取最终边缘图像。代码详细展示了预处理过程和转换步骤。

原理：
在这里插入图片描述
实现：

/**
 * @description:	prewitt算子
 * @param src		输入图像
 * @param dst		输出图像
 */
void prewitt(cv::Mat& src, cv::Mat& dst)
{
	cv::Mat getPrewitt_horizontal = (cv::Mat_<float>(3, 3) << -1, -1, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 1);
	cv::Mat getPrewitt_vertical = (cv::Mat_<float>(3, 3) << -1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1); 
	cv::Mat getPrewitt_diagonal1 = (cv::Mat_<float>(3, 3) << -1, -1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 1); 
	cv::Mat getPrewitt_diagonal2 = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0, 1, 1, -1, 0, 1, -1, -1, 0); 

	cv::flip(getPrewitt_horizontal, getPrewitt_horizontal, -1);
	cv::flip(getPrewitt_vertical, getPrewitt_vertical, -1);
	cv::flip(getPrewitt_diagonal1, getPrewitt_diagonal1, -1);
	cv::flip(getPrewitt_diagonal2, getPrewitt_diagonal2, -1);

	cv::Mat dst1, dst2, dst3, dst4;
	cv::filter2D(src, dst1, src.depth(), getPrewitt_horizontal); 
	cv::filter2D(src, dst2, src.depth(), getPrewitt_vertical); 
	cv::filter2D(src, dst3, src.depth(), getPrewitt_diagonal1); 
	cv::filter2D(src, dst4, src.depth(), getPrewitt_diagonal2); 

	cv::convertScaleAbs(dst1, dst1);
	cv::convertScaleAbs(dst2, dst2);
	cv::convertScaleAbs(dst3, dst3);
	cv::convertScaleAbs(dst4, dst4);
	dst = dst1 + dst2;
}