今天上来看了一下，速度还行，就是简陋了一点

最新推荐文章于 2025-12-18 20:10:01 发布
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博客提到某事物功能基本够用，但作为网上家园显得寒碜，不过未明确该事物具体是什么。
功能是够用了，不过作为网上家园，就有点寒碜了哈
taber
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冬日魔幻之旅-seata+dubbo+nacos+springboot解决分布式事务的全网段唯一实践之作(上)
打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客
01-22 9359
开篇 阿里把FESCAR开源了，开源后的名称叫SEATA。目前GIT上已经超1万3的星了。 可是笔者遍历全网段，无一篇是生产实用级说明同时GIT官网上的相关文档缺失以及Sample都太HelloWorld了，无法应用在真正的生产环境上。 于是笔者结合了在6，7年前那时在那个MQ年代来解决分布式事务的经验，结合这次的SEATA（最新一次COMMIT在2019年12月底）来讲一下最最新的也是目前...
C/C++学习路线总结与分享
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负进制转换
liangjiubujiu的博客
10-16 2546
  题目描述 以前我们做的进制转换大家都忽略了一点，就是进制一定是正整数；今天这道进制转换就坑爹的选择了，额，负整数来做进制。 输入 输入由若干行组成，每行有两个整数n（-32765<=n<=32767）和R（-16<=R<=-2）。输入的最后一行只有一个‘#’号，表示输入结束。 输出 对于每个输入行，输出n的R进制形式。出现的字母请用大写字母表示！ 样例输入...
neuq 1105 坑爹的进制转换
肖火柴的火柴盒
09-25 1033
题目描述： 以前我们做的进制转换大家都忽略了一点，就是进制一定是正整数；今天这道进制转换就坑爹的选择了，额，负整数来做进制。输入： 输入由若干行组成，每行有两个整数n（-32765<=n<=32767）和R（-16<=R<=-2）。输入的最后一行只有一个‘#’号，表示输入结束。输出： 对于每个输入行，输出n的R进制形式。出现的字母请用大写字母表示！样例输入 30000 -2 -20000
2018.3.31——(2)负进制
owo
03-31 628
题目大意： 输入一个数，输出它的负二进制 比如 -13 的负二进制数是 110111 从右到左 1*1+1*(-2)+1*4+0*(-8)+1*16+1*(-32)=-13 解题思路： 暴力模拟 源程序： #include&lt;cstdio&gt; #include&lt;algorithm&gt; using namespace std; int n,i,k,a[41]; i...
2876 错误的进制转换2
chuangguanlv8601的博客
08-31 377
胖哒叔叔又回来啦！你们想我了吗？今天给大家带来一道题目《错误的进制转换2》 题目描述 Description 李明在做进制转换的问题时，由于粗心，在将一个二进制数转化为三进制数的过程中写错了一位数字。现在给出他转化为三进制的结果，试写出最大的和最小的可能的二进制结...
进制转换 负进制问题
QAQ
04-10 614
原题：zjnu 1200 题意： 把一个数转化为负进制（-2~-20）并输出 解析： 可以通过负进制之间的加减转化成正进制，eg：-3进制下，有1，-3，9，-27。。。假设我们需要-3，就把一个9加上两个-3，就得到了3。 另外负数的情况，我们加上一个正数，转化成正数就可以做了 代码： #include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include&amp;lt;stdio.h&amp;g...
android测试tf卡读写速度,高速TF卡 ， 闪迪还是三星？读写速度对比以及上当经历...
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05-26 6329
高速TF卡 ， 闪迪还是三星？读写速度对比以及上当经历2018-05-20 12:15:1333点赞23收藏23评论前言2017年的时候就想买张32gb的内存卡，不是刚需，偶尔有时候有需要。没想到本地电子城内存卡价格暴涨，网上也是一片上扬趋势。从那时起价格就居高不下，再也没有捡漏的机会。闲鱼，转转购买过。京东购买过，分享一些购买经历，上当经验，以及正品的三星和闪迪32gb内存卡读写速度对比。在正式...
游戏界面和开始界面变得精美一点太简陋了
06-03
好的，用户希望让吃豆人游戏的界面和开始菜单变得更精美，因为当前版本看起来太简陋了。我需要分析现有代码，找出可以改进的地方，然后提出解决方案。 首先，界面方面，原代码中的菜单只有简单的渐变背景和一个按钮...
游戏公司大厂在移动端开放世界里，怎么用 LOD 和贴图压缩，在不被玩家骂“马赛克”的前提下，疯狂省内存。
本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度，也有思维广度，无论你是开发者、创业者还是高校学子，都能在这里找到适合自己的成长之路！
12-18 21
你离我近，我给你看真脸；你离我远，我就戴个面具；你很远，我干脆贴张照片给你看。把高清大图挤压成小图，少掉一部分肉眼不太容易发现的细节，换取显存和带宽的巨大节省。把“玩家注意不到的地方”尽量糊一点、简单一点；把“玩家爱看的地方”尽量留住细节；用最少的内存和算力堆出“看起来很不错”的景。大厂厉害的地方不在于“能不能做到绝对高清”，在一堆模型、贴图、特效、AI、网络开销中，哪些该砍、哪些该保、哪些该糊、哪些该精，统统算得清清楚楚，最后让你觉得——
游戏引擎核心模块大揭秘
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把跳跃从 Space 换成鼠标右键把冲刺从 Shift 换成鼠标侧键一套“动作名”与“具体按键/按钮”的映射配置保存和加载玩家自定义设置的能力游戏逻辑只关心“Jump”这个动作是否触发至于玩家自己把它映射成哪个键，那是输入模块和设置界面的事。
NEUQ 1105 负进制的转换
qingxp9的专栏
11-25 794
题目描述 以前我们做的进制转换大家都忽略了一点，就是进制一定是正整数；今天这道进制转换就坑爹的选择了，额，负整数来做进制。 输入 输入由若干行组成，每行有两个整数n（-32765 输出 对于每个输入行，输出n的R进制形式。出现的字母请用大写字母表示！ 样例输入 30000   -2 -20000  -2 28800   -16 -25000  -16
[第一份题解]负数进制转换
灵柩里的人
11-27 1060
1105: 坑爹的进制转换 题目描述 以前我们做的进制转换大家都忽略了一点，就是进制一定是正整数；今天这道进制转换就坑爹的选择了，额，负整数来做进制。 输入 输入由若干行组成，每行有两个整数n（-32765 输出 对于每个输入行，输出n的R进制形式。出现的字母请用大写字母表示！ 样例输入 30000 -2 -20000 -2 28800 -16
这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip
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基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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12-26
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法，确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果，分析舆情数据，提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读，提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比，分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展望舆情
第二十四节-图生图openpose工作流.json
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基于4MSCRN框架的高光谱图像超分辨率方法研究与实践项目_高光谱遥感影像处理空间分辨率提升光谱信息保持深度学习网络架构卷积神经网络优化多尺度特征融合残差学习机制生成.zip
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磁场扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）
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【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器（EKF）结合高斯过程回归（GPR）进行磁场辅助的SLAM（同步定位与地图构建）研究，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模，有效捕捉磁场分布的非线性特征，同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据，实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性，尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标：①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建；②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台；③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节，重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑，可通过替换实际磁场数据进行实验验证，进一步拓展至多源传感器融合场景。
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