移动互联网的跨平台时代

    “在互联网的光芒下,操作系统只是一套漏洞重重的设备驱动器”,互联网的世界里最讨厌平台间的隔阂,因为在网络面前,一切都应该是平等的,而指令集、操作系统往往制造着平台间的隔阂:x86平台上的软件不能在ARM处理器上运行,windows应用程序也不能直接在Linux平台上运行……
      正是这种平台的壁垒,wintel联盟一统PC江湖N多年,很多公司一直想方设法打破这种平台间的隔离,Sun公司提出网络就是计算机,而当前快速发展的云计算正与这种思想一脉相承。Sun公司还开发了Java语言,通过Java虚拟机来打通平台间的隔离和依赖,当前正火的大数据处理工具hadoop正是采用Java语言开发。
      在移动互联网和云计算时代,操作系统的地位逐渐变轻。传统系统厂商微软也在大规模布局云计算战略,Win8操作系统支持x86和ARM两种处理器,并且同一个Metro应用程序可以直接在两个平台上流畅运行。
      谷歌一直努力运用互联网技术来屏蔽操作系统的作用,力图创造出一个平等透明的互联网环境,即互联网和云计算的世界,几年前谷歌推出Android也是为此作铺垫,Android应用程序采用Java语言开发,使其具备很好的跨平台性,可以运行在ARM和MIPS平台上,也可以在Intel的x86处理器上运行,比如联想的K900手机。
      对于谷歌宏伟的全球云计算战略而言,Android还远远不够,我相信这只是一个过渡品,Chrome OS才更接近谷歌“云”的理想。Chrome OS把用户所有的数据包括整个桌面都搬到云端上去了,程序和数据不再依赖本地某台机器,这意味着你用哪台电脑对你来说其实都一样,谷歌推出的Chromebook Pixel号称是专为那些生活在“云”上的人们而设计。

       当然目前来看,Chromebook很多方面还难以和传统PC相比,但我相信未来一定是“云”的天下。因为移动互联网的兴起必将对应用的跨平台性提出更高要求,一方面消费者渴望自己手机平台上有更加丰富多彩的应用,一方面开发者喜欢用更高级语言来缩短开发周期降低成本,基于HTML5的WebApp具有很好跨平台特性,将会越来越强大并取代传统本地应用模式。
       现在不要小看网页小游戏,因为基于HTML5的网页小游戏事实上已经脱离了对平台的依赖性,它不像一般的单机游戏或网络游戏只能在电脑上运行,网页小游戏是目前比较成熟的Web应用,只要有一个浏览器渲染引擎,它就可以运行,这意味着同一个WebApp可以直接在多个平台(Android、iOS、Win8等)和多种设备(手机、平板电脑、智能电视等)上运行,并且效果一致,这是目前的本地应用无法做到的,但在移动互联网时代,这的确是大势所趋。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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