
Python科学计算和可视化
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从小白到大师的成长之路
@一夜看尽长安花
努力不是为了证明自己多优秀,而是在意外和不可控的因素来临时,那些平常所努力积淀的涵养和能力,可以成为抗衡一切风雨的底气。
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Python科学计算&可视化_解忧杂货铺
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7 Matplotlib之基础绘图
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6 Numpy函数之random、arange、reshape、flatten、linspace、zeros、ones、empty、identity、eye&常用数学函数&整合、切分、追加、插入
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3 创建Numpy多维数组
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1 Numpy概述_ndarray数组创建和取值
在Python的世界中,一切皆对象,这意味着甚至是简单的整数(Ints)都是对象,对象就需要计算机使得它工作,我们称之为"Boxed Ints"。相反,Numpy使用原始数值类型(floats, ints)使得存储和计算更有效率。Numpy(Numerical Python)是一个在Python领域做数值计算非常重要的库,Pandas、Matplotlib、Statmodels、Scikit-learn和其它一些科学计算库都依赖Numpy。也就是说有时候你可能没有直接,但是却在背后有用到它。安装通过。原创 2024-08-08 07:21:10 · 839 阅读 · 0 评论