weblogic9更改端口

本文介绍了如何在WebLogic 8和9中修改服务器端口配置。针对不同版本提供了具体的config.xml文件修改方法,并解决了除本机外无法通过其他IP地址访问的问题。
[b]一[/b]:weblogic9 修改端口只需找到域目录下面config目录下面的config.xml文件,将下面一段替换一下.
<server>
<name>AdminServer</name>
<listen-address/>
</server>


<server>
<name>AdminServer</name>
<ssl>
<enabled>false</enabled>
</ssl>
<listen-port>7005</listen-port>
<listen-address></listen-address>
</server>

如果weblogic9出现除了本机使用localhost地址之外其他IP都无法登陆的情况,则只需设置

<listen-address>0.0.0.0</listen-address> 即可。


[b]二[/b]:而weblogic8 修改端口只需找到域目录下面的config.xml,将 ListenPort的值修改下就可以了。
<Server ListenAddress="" ListenPort="7006" Name="myserver"
NativeIOEnabled="true" ReliableDeliveryPolicy="RMDefaultPolicy" ServerVersion="8.1.6.0">
<SSL Enabled="false" HostnameVerificationIgnored="false"
IdentityAndTrustLocations="KeyStores" Name="myserver"/>
</Server>

对应的weblogic8出现除了本机使用localhost地址之外其他IP都无法登陆的情况,则只需设置ListenAddress的值为0.0.0.0即可。
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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