linux下解压缩及压缩命令小结

Linux下最常用的打包程序就是tar了,使用tar程序打出来的包我们常称为tar包,tar包文件的命令通常都是以.tar结尾的。生成tar包后,就可以用其它的程序来进 
行压缩了,所以首先就来讲讲tar命令的基本用法: 
  tar命令的选项有很多(用man tar可以查看到),但常用的就那么几个选项,下面 
来举例说明一下: 
  # tar -cf all.tar *.jpg 
  这条命令是将所有.jpg的文件打成一个名为all.tar的包。-c是表示产生新的包 
,-f指定包的文件名。 
  # tar -rf all.tar *.gif 
  这条命令是将所有.gif的文件增加到all.tar的包里面去。-r是表示增加文件的 
意思。 
# tar -uf all.tar logo.gif 
  这条命令是更新原来tar包all.tar中logo.gif文件,-u是表示更新文件的意思。 

  # tar -tf all.tar 
  这条命令是列出all.tar包中所有文件,-t是列出文件的意思 
  # tar -xf all.tar 
  这条命令是解出all.tar包中所有文件,-x是解开的意思 
  以上就是tar的最基本的用法。为了方便用户在打包解包的同时可以压缩或解压 
文件,tar提供了一种特殊的功能。这就是tar可以在打包或解包的同时调用其它的压 
缩程序,比如调用gzip、bzip2等。 
  1) tar调用gzip 
  gzip是GNU组织开发的一个压缩程序,.gz结尾的文件就是gzip压缩的结果。与gzip 
相对的解压程序是gunzip。tar中使用-z这个参数来调用gzip。下面来举例说明一下 
: 
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
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