从 SQL Server 到 My SQL

最新推荐文章于 2025-05-31 12:52:02 发布

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本文探讨了从SQLServer迁移至MySQL时的数据迁移方法与操作注意事项，包括数据结构转换、SQL语句差异及多表联合查找、分组统计等关键点对比，旨在帮助开发者顺利过渡。

MS SQL Server 对于程序开发人员来说都不陌生，它功能强大且使用方便，无论你是做个人的小型软件还是企业的大型系统，选择它你都不会觉得后悔。然而，它也有它的局限性，那就是费用，几万到几十万元一夽的价格，对谁来说都不是一个小数目。唉，难道天下就真的没有免费的午餐了？有，这个真的可以有：MySQL。MySQL就是一款开源的数据库，承诺永久免费，而且小巧，灵便。据我的研究，对于一般规模的系统，它的功能足以满足我们的需要，对于数百万甚至上千万条的数据，它也能应付自如。既然有这么好的免费午餐，我们没理由不选择呀。那么从SQL Server 到 MySQL，我们需要注意些什么呢？下面就是我发现的一些值得注意的地方：

一、数据迁移

如果我们以前使用的是SQL Server，数据结构以及大量数据都存在于SQL Server中，现在要改用MySQL了。怎么才能把数据库从SQL Server 迁移到 MySQL呢？你可以在My SQL中重新构建一个一模一样的空数据库，然后用程序代码把数据从SQL Server中读出再写入MySQL中。这种方法当然不会有错，然而有更方便的方法：SQL Server有导入导出功能，我们可以使用它的导出功能，将SQL Server中的数据完整的导出到MySQL中。具体流程是：

1、在MySQL中建一空数据库

2、在ODBC中建一连接该数据库的DSN数据源（前提是先安装MySQL的ODBC驱动，可以从网上下载。）

3、打开SQL Server的数据导出功能

选择要导出的源数据库

选择导入到的数据库，这里是MySQL ODBC

选择DSN，输入用户及密码

这一步选择要导出的数据表，这里有一个需要注意的地方，就是SQL Server与MySQL的数据类型有一定的不同，有时自动转换不一定最恰当的，可能需要手支对应一下。如下图:

每一个表都对应完成后，即可到一步，最后点击完成，系统就会把SQL Server数据库里的表一个个导入到我们的MySQL中。至此，我们就成功的将数据库迁移到MYSQL了。

二、数据操作

MySQL的SQL语名与SQL Server的SQL语句有些不同的地方，在SQL Server中我们可能用到一些它自己的函数，比如Grouping,Isnull等，这些函数在MySQL中是不支持的，所以如果在开发中用到了这些函数，我们就要想办法用别的方法到实现这些函数的功能。到目前为止，我总结了以下几点不同：

1、在SQL Server中，如果表名以数字开头，在SQL语句中我们需要在用“[”和“]”将表名括起来，例如：select * from [7newtemp]。但在MySQL中，它是不需要任何处理的，如：select * from 7newtemp，相反，这么做了反而会出错。

2、在SQL Server中常用的 Select Top n 在MySQL中是不支持的，取而代之的是Limit n1,n2，但Limit在语法和功能上是与Top 有很大不同的：首先，limit n1,n2必须放在整个SQL语句的最后，其次，Limit n1,n2取的不仅仅是前多少条，它可以取得记录集中的任意一个区段，从n1（包括n1）开始，到n2(不包括n2)结束。如果我们要取前10条记录，在SQL Server中应该这么写：select top 10 * from [7newtemp]，而在MySQL中我们应该这么写：select * from 7newtemp limit 0,10。

3、在多表联合查找时，我们经常要给表一个别名，如：select A.*,B.Uid from 7newtemp A,Table2 B where A.uid=B.uid 。这是在SQL Server中的写法，如果在MySQL中，我就应该这么写：select A.*,B.Uid from 7newtemp as A,Table2 as B where A.uid=B.uid。

4、在MySQL中Group by 与 Order by 不能同时使用。

以上是我总结的SQL Server 与MySQL在操作上的几点区别，应该还有其它的区别，我会在以后的工作中继续发现，总结，再写出来。目的只有一个：那就是让同仁们在从SQL Server转向MySQL时少走弯路。

以下是一个MySQL的分组统计的例子，想想看，在SQL Server中是怎么写的，区别在哪儿。

1.创建表：
    create table groupTable(dept varchar(6),phone varchar(20),amount int);
2.插入测试数据：
    insert groupTable
    select '营业部',8001,20 union all
    select '营业部',8002,30 union all
    select '财务部',6001,10 union all
    select '财务部',6003,100;
3.mysql 语句：
    select ifnull(dept,'总计') as '部门',ifnull(phone,'小计') as '电话',sum(amount ) as '金额' from groupTable group by
    dept,phone with rollup;
4.结果显示：
+--------+------+------+
| 部门   | 电话 | 金额 |
+--------+------+------+
| 财务部 | 6001 |   10 |
| 财务部 | 6003 | 100 |
| 财务部 |小计 | 110 |
| 营业部 | 8001 |   20 |
| 营业部 | 8002 |   30 |
| 营业部 | 小计 |   50 |
| 总计   | 小计 | 160 |
+--------+------+------+