全排列

最新推荐文章于 2024-08-04 08:42:07 发布
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使用C语言解决字符串全排列问题
12-31
问题 输入一个字符串，打印出该字符...如果能生成n-1个元素的全排列，就能生成n个元素的全排列。对于只有一个元素的集合，可以直接生成全排列。所以全排列的递归终止条件很明确，只有一个元素时。我们可以分析一下全排
全排列C语言
2303_79971598的博客
03-10 652
1 ﹉ ﹉，并且2已经选择过了，所以只能选择3，那么就是 1 3 ﹉，第三个数就只能是2，序列就是1 3 2。全排列就是将n数字按照不同的顺序排列出来，比如给定3个数字，1 2 3，那这三个数字全排列就是。used_perm[i]) { // 确保元素不重复使用。if (depth == K) { // 选满 4 个数后，进行全排列。void dfs(int step){ //step就是排列的数字。if (depth == K) { // 当排列长度达到 K。
全排列问题
SoyMilk的博客
04-04 692
最简单的思路就是使用递归的思想，每次判断完成一个位置之后就进行递归判断下一个位置（需要注意的是，再进行递归之后还需要将位置进行换回来，保证这个位置的数字始终是和原来的数字进行做交换的）解决方案：首先对序列进行排序，然后再每个位置进行判断的时候，都判断该位置之前是否有与之相同的数字进行过了一次交换，如果有：就进行跳过，否则：就进行交换。包含重复数字的序列与不包含重复数字的序列的思想大体相同，只是在原有的基础上多进行判断了一次是否有重复数字。，这个位置不换回来不影响最后的结果，但是在第二个数的时候。
c++ 全排列
抟土成人祖，炼石补青天。眼中览银河，手可摘星辰。
08-04 2106
在C++中，全排列（permutation）可以使用递归算法或标准库函数来实现。以下是使用递归和STL库来生成一个集合的全排列的两种方法。
输出全排列
qq_42090769的博客
12-08 1002
请编写程序输出前n个正整数的全排列（n<10），并通过9个测试用例（即n从1到9）观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n（<10）。 输出格式: 输出1到n的全排列。每种排列占一行，数字间无空格。排列的输出顺序为字典序，即序列a1​​ ,a2,⋯,a​n​​ 排在序列b​1 ,b2,⋯,bn之前，如果存在k使得a​1=b​1,⋯,a​k=b​k并且 a​k+1&...
打印全排列
yunfan
09-16 1498
输出全排列。
精选资源
C#算法之全排列递归算法实例讲解
01-01
全排列：当n==m时，称为全排列； 比如：集合{ 1,2,3}的全排列为： 代码如下: { 1 2 3} { 1 3 2 } { 2 1 3 } { 2 3 1 } { 3 2 1 } { 3 1 2 } 我们可以将这个排列问题画成图形表示，即排列枚举树，比如下图为{1,2,3}...
Java实现字符数组全排列的方法
09-03
在Java编程中，全排列是一个常见的问题，它涉及到算法和数据结构的知识。全排列是指从给定的字符数组中，按照一定的顺序生成所有可能的排列组合。这个问题通常使用回溯法来解决，因为它能够有效地避免重复的排列。...
使用C++实现全排列算法的方法详解
09-05
全排列算法是计算机科学中的一种经典算法，主要应用于数据处理和组合优化问题。在C++中，实现全排列可以通过多种方法来完成，其中一种常见的方式是利用递增进位制和递减进位制数的概念。本文将深入探讨这两种进位制...
算法实践：全排列（递归）
12-22
全排列是一种经典的算法问题，它涉及到了排列组合与递归的思想。给定一个字符串，全排列的任务是找出所有可能的字符顺序，其中每个字符都恰好出现一次。在本例中，字符串仅包含小写字母，并且长度在2到8之间。 解决...
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
12-01
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
STM32F103C8T6频率计资源介绍
12-01
资源文件 文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述 该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。 功能特点 测频范围: 0.几Hz 至 几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位 高精度: 提供精确的频率测量结果 适用场景 该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。 使用说明 下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。 按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。 启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。
基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）
12-01
本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。 项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。 该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。 通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
STM32驱动WS2812资源文件介绍
12-01
提供了一个用于STM32微控制器驱动WS2812 LED灯带的资源文件。通过使用DMA（直接内存访问）和PWM（脉宽调制）技术，实现了高效且稳定的WS2812控制。 资源内容 源代码：包含STM32的驱动程序，展示了如何使用DMA和PWM来控制WS2812 LED灯带。 文档：提供了详细的代码说明和配置指南，帮助用户快速上手并理解代码的工作原理。 示例项目：包含一个完整的STM32项目示例，用户可以直接导入并运行，观察WS2812的显示效果。 使用说明 硬件准备： STM32微控制器（推荐使用STM32F1系列） WS2812 LED灯带 电源适配器（确保电压和电流满足WS2812的需求） 软件准备： STM32CubeMX（用于配置STM32的硬件资源） Keil MDK或STM32CubeIDE（用于编译和下载代码） 配置步骤： 使用STM32CubeMX配置DMA和PWM资源。 导入本仓库提供的源代码。 根据文档中的说明，配置相关参数。 编译并下载代码到STM32微控制器。 运行效果： 程序运行后，WS2812 LED灯带将按照预设的显示模式进行亮灭。 用户可以根据需要修改代码，实现自定义的显示效果。
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
12-01
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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