17、人工智能与区块链融合:机遇与应用

人工智能与区块链融合:机遇与应用

1. 人工智能与区块链融合的成本优化与功能增强

区块链的运行成本高昂,每个节点都在其数据副本上执行相同任务,试图先于其他节点得出解决方案。而人工智能可以通过预测哪个节点将最先给出解决方案,通知其他节点停止操作,仅让最早给出正确解决方案的节点完成执行,从而降低整个区块链的运营成本,提高系统效率。

此外,区块链以数据高安全性著称,人工智能则能将多维数据表示、图像标注、自然语言处理、声音识别等功能融入区块链,使矿工能够将大规模系统转化为多个较小的子系统,在更安全的环境中优化数据交易。未来,区块链将存储数据,有需求的用户可直接从数据所有者处购买。此时,人工智能能为数据使用跟踪、权限授予和有效数据管理提供解决方案,人工智能模型将成为区块链数据流动的通道。

2. 人工智能与分布式计算

人工智能与区块链的融合促使人们考虑利用挖矿网络为人工智能算法的训练提供计算能力。机器学习算法的训练严重依赖处理器,通常需要进行数千次训练会话,训练时间较长。如果系统能为算法提供更多计算能力,就能加快算法的训练速度。研究人员和公司正致力于利用已用于加密货币挖矿的众多GPU来增强人工智能技术,用于区块链的GPU网络也可用于为机器学习算法提供更强的计算能力。使用GPU挖矿网络的另一个优势是,任何用户都可以访问远程超级计算机来执行隐藏的人工智能算法。

2.1 数据隐私

区块链存储匿名数据,尽管有方法确定数据来源,但匿名数据为研究提供了巨大机会。与公司对数据的集中和受限控制不同,区块链提供对匿名数据的开放访问,可用于分析、模型训练和预测。如果算法使用去中心化和匿名数据进行训练,就能生成偏差较小的模型。例如,美国的一家公司

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