26、太阳日冕洞与细丝自动检测及EUV观测噪声研究

太阳日冕洞与细丝自动检测及EUV观测噪声研究

1. 日冕洞与细丝自动检测

在太阳圆盘的极紫外（EUV）图像中，日冕洞和细丝的检测与区分是太阳研究中的重要内容。有一种自动化方法，它基于处理太阳和日球层观测台（SOHO）/极紫外成像望远镜（EIT）的日冕图像，并从相应的磁图中识别不同的磁特征。

虽然在所有考虑的EUV波长下，日冕洞和细丝具有相同的视觉特征，但研究表明它们具有明确且不同的磁特征。与其他日冕洞和细丝数据库（如国家太阳天文台/基特峰日冕洞地图目录和细丝太阳特征目录）进行比较，发现本研究检测到的候选特征与这些目录中的特征有较好的对应关系，但也存在明显差异。一般来说，除了太阳活动极小期的例子外，本方法检测到的特征比目录中的更多，这可能是由于该时期EIT图像的对比度较低。目前尚不清楚未来像STEREO任务那样的高质量数据是否能解决这个问题。

有趣的是，这种自动化技术揭示了靠近活动区域的特征，而这些特征在其他情况下可能无法被检测到。但在某些情况下，检测可能会模糊不清，因为细丝的磁场强度值通常较大，使其与日冕洞难以区分。

EUV数据的丰富性也可能是一个缺点，目前尚不清楚是否可以定义一组独特的标准来设计一个强大的自动检测方案，也不清楚为什么该过程会导致三种波长之间存在差异。此外，没有理由认为使用了三十多年的He I 10830 Å线是检测日冕洞最可靠的指标。日冕中磁结构的温度、密度和大小的多样性导致EUV图像存在差异，这影响了检测过程，特别是开放和封闭磁结构的区分，而视线效应会进一步加剧这种模糊性。

为了在未来的研究中实现更好、更一致的自动化，可以考虑利用时间序列来处理模糊情况，观察特征（即日冕洞或细丝通道）在穿越太阳圆盘时是否保持其磁特性，以及