28、深入解析 DW 2.0 环境的管理与管理

深入解析 DW 2.0 环境的管理与管理

1. DW 2.0 环境概述

DW 2.0 环境是一个经过长期构建的复杂环境,它涉及企业的多个方面,包括日常运营、管理、战术决策、战略决策,甚至董事会层面。该环境具有多个层面,如技术、业务、法律、工程和人力资源等。因此,DW 2.0 环境的管理是一个长期的问题,需要精心管理和管理。

2. DW 2.0 环境中的处理类型

DW 2.0 环境的一部分是处理,其中包含多种类型的处理:
- 简单交易
- 复杂交易
- 转换
- 访问交易
- 统计交易

由于不同区域的数据和性能特征不同,不同类型的处理在 DW 2.0 环境中有不同的偏好位置。

3. 数据模型

数据模型是 DW 2.0 环境的核心,它描述了技术与业务的结合方式。数据模型用于指导不同开发者在长时间内的工作。如果正确使用数据模型,各个开发部分可以像多年构建的大型拼图一样相互契合。没有数据模型,协调 DW 2.0 环境中众多项目的长期开发几乎是不可能的任务。

数据模型分为不同层次:高层、中层和低层。定义数据模型的集成范围是第一步,也是最困难的一步,因为集成范围不断变化,每次变化都会影响数据模型。当范围变化过于频繁和快速时,组织会受到“范围蔓延”的影响。

随着时间的推移,高层数据模型需要的维护最少。组织经历的长期变化对中层和低层模型影响最大。在中层数据模型中,随着时间的推移,键、数据关系、数据域、数据定义、属性甚至属性分组都会发生变化,相关的物理数据库设计也会随之改变。

数据模型管理的部分工作是确保在每次新开发和数据

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值