18、乳腺X光图像增强：非线性多项式滤波器与基于人眼视觉系统的反锐化掩模技术

乳腺X光图像增强：非线性多项式滤波器与基于人眼视觉系统的反锐化掩模技术

在乳腺疾病的诊断中，乳腺X光图像的质量对于准确识别病变至关重要。为了提高图像的对比度和边缘清晰度，以便更好地观察病变细节，研究人员不断探索各种图像增强技术。本文将介绍非线性多项式滤波器（NPF）以及基于人眼视觉系统（HVS）的反锐化掩模（UM）技术在乳腺X光图像增强中的应用。

1. 非线性多项式滤波器（NPF）在乳腺X光图像边缘增强中的应用

NPF（γ）在乳腺X光图像增强中展现出了显著的优势。通过对不同乳腺组织类型的图像进行处理，研究人员得到了一系列有价值的结果。

1.1 NPF（γ）性能评估

• 对比度改善 ：对于含有脂肪和脂肪 - 腺体乳腺组织的病例（如A_1004、C_0031和C_0147），性能评估参数（CII）在对比度改善方面取得了相对较好的值。同时，在增强过程中对噪声放大的控制也较为明显。
• 目标与背景对比度提升 ：DSM、TBCs和TBCe的值大于零表明在灰度级的平均分布变化、标准差和熵等方面，目标与背景的对比度得到了改善。根据CEM的定义，这三个参数的增加会导致CEM值降低，从而在致密乳腺组织的乳腺X光图像（如B_3036 CC和mdb315）中更显著地体现出边缘增强后的锐化效果。
• 与其他NPF原型对比 ：与NPF（α）和NPF（β）相比，NPF（γ）在IQA指标（CII、PSNR和ASNR）上取得了相对更好的值。这不仅得益于病变区域的更好可视化，还在于对背景区域诊断信息抑制的改善。NPF（α）和NP