7、Kubernetes 调度、安装与配置全解析

Kubernetes 调度、安装与配置全解析

1. Kubernetes 调度相关概念

Kubernetes 具备将用户执行容器的请求调度到合适机器的核心能力。在调度方面,有几个重要的概念需要了解。

1.1 节点和 Pod 亲和性
  • 节点亲和性 :目前是一个测试版特性,允许指定 Pod 调度到特定节点的偏好。例如:
operator: In
values:
  - A
  - B
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
  preference:
    - weight: 1
      matchExpressions:
        # foo == A
        - key: foo
          operator: In
          values:
            - A
  • Pod 亲和性 :在 Kubernetes 1.4 及更高版本中引入,语法与节点亲和性类似。它允许表达将 Pod 调度到与特定标签的其他 Pod 相邻或远离的需求或偏好。
1.2 污点和容忍度

节点和 Pod 亲和性需要用户在创建容器时采取行动来实现正确的调度行为。而污点和容忍度则为集群管理员提供了一种无需用户改变行为就能影响调度的方式。
- 污点(Taints) :当对节点应用

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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