python 通过redis实现分布式锁案例（setnx）

最新推荐文章于 2025-03-25 20:47:45 发布
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分类专栏： python redis
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本文介绍了在Python环境中，如何借助Redis的事务机制（WATCH, MULTI, EXEC, DISCARD）来实现分布式锁。重点讲解了事务的隔离性和原子性特性，以及EXEC命令在确保事务执行上的关键作用。" 107042694,7465850,Django重置Admin密码步骤,"['Django', '后台管理', '密码找回', '安全']

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环境：python3

实现原理：WATCH, MULTI, EXEC, DISCARD事务机制实现分布式锁

 

MULTI 、 EXEC 、 DISCARD 和 WATCH 是 Redis 事务的基础。

事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：

  • 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

  • 事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

    EXEC 命令负责触发并执行事务中的所有命令：

    • 如果客户端在使用 MULTI 开启了一个事务之后，却因为断线而没有成功执行 EXEC&
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1、String 操作 　　redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储 set() #在Redis中设置值，默认不存在则创建，存在则修改 r.set('name', 'zhangsan') '''参数： set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) ex，过期时间（秒
Python并行计算：分布式锁的实现与应用
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06-18 1057
本文系统解析分布式锁在Python并行计算中的核心价值与工程实践。通过理论推导、架构设计、代码实现与场景验证的全链路分析，覆盖从基础概念到高级挑战的完整知识体系。重点解决分布式环境下资源互斥的核心矛盾，对比Redis、ZooKeeper等主流实现方案，揭示锁失效的典型场景与防御策略，最终提供可落地的生产级Python实现方案及应用指南。互斥性：同一时间仅一个客户端持有锁。容错性：部分节点故障时仍能保证正确性。避免死锁：锁持有者崩溃时需自动释放。可重入性（可选）：同一客户端可多次获取同一锁。公平性。
使用redis的setnx实现分布式锁（python实现）
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不支持原子性的 Redis 事务也叫事务吗？
qq_42390636的博客
09-07 295
文章收录在 GitHub JavaKeeper ，N线互联网开发必备技能兵器谱 假设现在有这样一个业务，用户获取的某些数据来自第三方接口信息，为避免频繁请求第三方接口，我们往往会加一层缓存，缓存肯定要有时效性，假设我们要存储的结构是 hash（没有String的'SET anotherkey "will expire in a minute" EX 60'这种原子操作），我们既要批量去放入缓存，又要保证每个 key 都加上过期时间（以防 key 永不过期），这时候事务操...
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redis-distributed-lock:Python3的redis分布式锁，使用setnx和lua脚本，提供块和无块函数
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Redis分布式锁 Python3的redis分布式锁，使用setnx和lua脚本，提供块和无块函数 用法 import redis from .redis_lock import RedisLock redis_client = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, db=0) lock = RedisLock(redis_client) lock = RedisLock(redis_client, sleeptime=100) lock = RedisLock(redis_client, prefix='lock') # 使用 block 模式 lock_name = 'lock_name' try: if lock.acquire(lock_name, expire=3000, acquire_timeout=2):
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