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原创 Nginx+uwsgi+flask 部署深度学习模型，预加载模型踩坑
Nginx+uwsgi+flask 部署深度学习模型，预加载模型踩坑 问题： 基于Tensorflow加载图模型后，在普通Flask服务中测试通过，但是部署在 Nginx+uwsgi+flask调用session.run()后时一直阻塞 原因： 要是原因是uWSGI采用多线程调用Flask服务，即对于上述全局的模型，若是初始化后，会被每一个线程复制一次，即每个线程会有一个自己独立的全局图模型，但在后续调用服务时，会导致session的阻塞。 解决方案： 使上述所有的线程共享同一个全局的图模型.
2021-01-15 14:13:28
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原创 Nginx+uwsgi+flask 部署配置
Nginx+uwsgi+flask 部署配置 由于flask的webapp不适于线上环境，常用的web服务Nginx+uwsgi+flask部署配置，以防以后忘记，简单记录一下 uwsgi和nginx 安装略 【uwsgi】配置 [uwsgi] ;将Flask应用运行在这个端口 socket = 127.0.0.1:2200 ;项目根目录 chdir=/opt/***/*** #启动主进程，来管理其他进程 master = true #设置退出后清理文件 vacuum = true ;运行的py.
2021-03-15 18:13:00
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BP CNN RNN LSTM 技术分享
分享 BP CNN RNN LSTM 算法核心点：
反向传播算法的核心就是 梯度下降 + 链式法则求偏导
所谓神经网络的训练或者是学习，其主要目的在于通过学习算法得到神经网络解决指定问题所需的参数，
这里的参数包括各层神经元之间的连接权重以及偏置等
2018-03-16
空空如也
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