文章对比了Pandas、Dask和DataTable在读取和保存CSV文件时的性能，指出Dask在大数据量时性能下降，而DataTable在两者中速度最快。建议数据科学家考虑使用DataTable进行CSV操作。
Pandas 到 CSV 的输入输出操作是序列化的，这使得它们极其低效且耗时。当我在这里看到足够的并行化范围时，我感到很沮丧，但不幸的是，Pandas 还没有提供此功能。尽管我一开始就不赞成使用 Pandas 创建 CSV（请阅读下面的文章了解原因），但我知道在某些情况下，人们别无选择，只能使用 CSV。
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
