主流行架构

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teambition,axure,蓝湖禅道, WCP

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Neo4j ,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库(社会关系,公共交通网络,地图及网络拓谱,附近餐厅,场景标签)

备注:在家乡、消费水平、偏好类目、偏好菜系等多个组合维度 中找出多条路径,然后给这些路径打分,选出一条分值较高的路径,之后按照特定 Pattern 产出推荐理由。通过上述方式,就可以获得“在北京喜欢北京菜的山东老乡 都说这家店很赞”,或者“广州老乡都中意他家的正宗北京炸酱面”这类理由。

以上技术都是目前我平台实际运用的。

当然小公司,希望腾讯阿里、京东、字节跳动、美团、华为等大牛留言指点一二

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