背景
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,汽车保有量持续攀升,城市停车问题日益突出。停车难、乱停车等问题严重影响了城市交通秩序和市民生活质量。为了解决这一问题,车牌识别系统应运而生。车牌识别系统是一种利用物联网、大数据、云计算等技术手段,对停车资源进行高效管理的智能系统。通过对车位信息的记录和展示,实现车位的合理分配和高效利用,从而缓解城市停车难题。
研究车牌识别系统具有重要的现实意义。首先,车牌识别系统可以提高停车效率,减少车主寻找停车位的时间和成本。通过对周边车位信息的实时推送,车主可以快速找到空闲车位,提高出行体验。其次,车牌识别系统有助于规范停车秩序,减少乱停车现象。通过对车位使用情况的监控和管理,可以有效遏制违法停车行为,保障城市交通秩序。此外,车牌识别系统还可以为城市停车政策制定提供数据支持,有助于政府科学规划停车设施,优化城市交通布局。总之,车牌识别系统的研究和应用对于解决城市停车问题、提升城市交通运行效率具有重要意义。
功能大致
技术栈
- 开发语言:Python
- 框架:django+vue
- Python版本:python3.7.7
- 数据库:mysql 5.7+
- 数据库工具:Navicat11
- 开发软件:PyCharm
- 浏览器:谷歌浏览器 <