Bug OPEN & CLOSE趋势图

 众所周知，对于测试过程中发现的缺陷进行收集、分析和统计，是一项很重要的工作。

    通过分析，我们可以及时了解产品的质量情况，判断测试过程中存在一些什么问题。

    在此推荐一种Open & Close 趋势图，它绘制简单，容易看出一些问题，适合测试经理和高层领导及时了解某一产品的测试情况。

    一、初始OPEN & CLOSE 趋势图

解析：

——X轴：由若干个自定义的均匀的时间点组成；

――Y轴：缺陷的数量；

――ALLOPEN：所有被发现（打开）的缺陷数量。（这是一个按时间点的累计值）

――ALLCLOSE：所有被关闭的缺陷数量。（这是一个按时间点的累计值）

――此外，可以添加DaillyOpen和DailyClose曲线，但是否添加，对我们的影响不大；

二、此时可以同意产品发布吗？

    当ALLOPEN和ALLCLOSE两条曲线刚好汇集在一起时，应该是把把所有OPEN的问题都已经CLOSE了。但此时仍然存在风险，因为对于最新的这个版本，我们只完成了回归，还需要一些时间再进行最后一轮（甚至几轮）系统测试；

 

三、无休止了？

解析：

出现以上曲线时，可以有几种判断：

――1、激战正酣，研发和测试的效率都比较高；（两条线都呈上升趋势）

――2、产品代码质量不高，所以存在大量问题？（导致ALLOPEN一直走高）

――3、大量已关闭的问题又被打开了？（导致ALLOPEN一直走高）

――4、测试经理把关不严，导致重复提单？（所以ALLCLOSE一直走高）

此时，需要测试负责人介入，找出问题所在；

 

四、好像有些难改的问题？

 

解析：

出现以上曲线时，我们可以判断：

――1、发现（打开）和关闭的问题都比较少了，是不是研发和测试的效率有问题？（两条线没有汇集，区间还比较大，但是都很平）

――2、效率受到影响，是不是因为有很严重的技术难题？（导致了研发改错的进度受到影响，ALLCLOSE曲线很平）

――3、而且这个技术难题影响了测试进度？（导致测试发现问题的进度受到影响，ALLOPEN曲线很平）

此时需要测试负责人介入，找出问题所在；

 

五、理想情况

解析：

出现以上曲线，我们可以判断：

――ALLOPEN和ALLCLOSE曲线已经汇集，并且持续了一段时间，此时的产品质量比较稳定，可以批准正式对外发布了；

 

这就是ALLOPEN和ALLCLOSE趋势图的几种典型状况解析，它有利于我们在测试过程中及时观察现象，做出判断，发现并解决问题。通过对过程的监控来降低产品质量风险。

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