FTP关联

本文详细介绍了FTP协议中端口关联的方法,包括客户端和服务端如何使用默认端口进行数据传输,以及如何通过指定非默认端口实现数据传输的灵活性。

FTP关联

我闲着没事翻译的,不对的请指证


下面一部分描述如何关联FTP协议的端口
问题:
传输数据的过程包括建立数据连接,选择适当端口传递参数. 用户和服务器

的数据传输有默认的端口. 客户端默认的数据传输端口和协议连接的端口

是一致的。 服务器的数据传输端口和协议的默认端口是相近的.

一个FTP应用端口可以指定一个非默认的端口来传输数据。在这种情况下,

每次是用不同的连接来接受数据。所以关联就是必需的了。


处理方法:
由于问题在于主机可以指定端口来传输数据。客户端和服务端都是

用默认的端口。数据是用一个32位的主机地址和一个16位的TCP端口地址串在一起的。这个地址是用小数点来分开的独立的四个8位字符。端口的命令

可能如下所示。

端口 h1, h2, h3, h4, p1, p2

p1 表示前八位的端口字符

p2 表示后八位的端口字符

p1 & p2 可以在Buf10中参数化。

得到主机的地址和端口后,按高低位的字符解析主机端口,并把它们放到

变量中去,在data.ws中的相应的位置参数化这个端口。用lr_save_string

保存这个被参数化了的变量。



例子:
/****************************************************************

*****

* Created by Mercury Interactive Windows Sockets Recorder

* Created on: Sat Apr 15 21:55:23

*****************************************************************

****/

#include "lrs.h"

Actions ()

{

     char *NewPort;

     char *UserBuf;

     char Buf[255];

     char Tmp[255];

     int iVal, iHighVal, iLowVal;

     lr_think_time(12);

     lrs_send("socket2", "buf8", LrsLastArg);

     lrs_receive("socket2", "buf9", LrsLastArg);

     lrs_create_socket("socket3", "TCP", "LocalHost=0",
               "Backlog=1", LrsLastArg);

     /* 在socket3中得到本地主机的端口 */

     NewPort = lrs_get_socket_attrib("socket3", LOCAL_PORT );

     lr_output_message("Local port %s", NewPort);

     /* Parse NewPort to low and high order and save to 'PortNum'

parameter */

     iVal = atoi (NewPort);

     iLowVal = (WORD)(iVal) & 0xFF;

     iHighVal = (WORD)(((DWORD)(iVal) >> 8) & 0xFF);

     strcpy (Buf, itoa( iHighVal, Tmp, 10 ));

     strcat (Buf, ",");

     strcat (Buf, _itoa( iLowVal, Tmp, 10 ));

     /* Save the PortNum to buf 10.

     * send buf10

     * "PORT 199,203,74,132,<PortNum>/r/n"

     * The first 4 numbers are the IP and the fifth argument must

be
     * replaced with the new parameter.*/

     lr_save_string(Buf, "PortNum");

     /* Get the content of Buf10 and print to output for debug */

     lrs_get_static_buffer("socket2", "buf10", 0, -1, NULL);

     UserBuf = lrs_get_user_buffer("socket2");

     lr_output_message("Buf10 Content %s", UserBuf);

     lrs_send("socket2", "buf10", LrsLastArg);

     lrs_receive("socket2", "buf11", LrsLastArg);

     lrs_send("socket2", "buf12", LrsLastArg);

     lrs_receive("socket2", "buf13", LrsLastArg);

     lrs_set_accept_timeout(30,0);

     lrs_accept_connection("socket3", "socket4");

     lrs_close_socket("socket3");

     lrs_receive("socket4", "buf14", LrsLastArg);

     lrs_close_socket("socket4");

     lrs_receive("socket2", "buf15", LrsLastArg);

     return 0;

}


----------------------------------------------------------------
 

更多精彩内容,请访问http://www.17testing.com

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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