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原创 方差分析的基本概念
方差分析 方差分析(ANOVA)又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量,采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和,这是一个很重要的思想。方差分析的基本应用条件:观察对象来自于所研究因素的各个水平之下的独立随机抽样
2015-06-12 21:39:55
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原创 非参数检验和卡方检验
显著性水平假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。如果原假设正确我们接受了(同时也就拒绝了备择假设),或原假设错误我们拒绝了(同时也就接受了备择假设),这表明我们作出了正确的决定。但是,由于假设检验是根据样本提供的信息进行推断的,也就有犯错误的可能。有这样一种情况,原假设正确,而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为假设检验中的显著性水平,,也就是决策
2015-06-06 20:37:44
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2012-05-17
空空如也
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