YOLO测试图片显示准确率值

本文介绍如何在YOLO的darknet框架中修改配置,使图像检测结果不仅显示类别,还能显示检测框架的准确率值。通过编辑darknet/src/image.c文件中的draw_detections函数并加入特定代码,重新编译darknet即可实现这一功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在YOLO官网下载darknet测试图片,结果图片上只会显示类别,不会显示准确率值,为了能显示框架准确率值如下图的形式修改配置文件如下:

在这里插入图片描述

  • 首先打开darknet/src配置文件中找到image.c文件
  • 然后在image.c文件中找到draw_detections函数,加入红色方框中的几行代码在这里插入图片描述
  • 最后重新编译darknet
    make clean
    make
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值