系统分析与设计——lesson13

1.软件架构与框架之间的区别与联系

软件架构就是把系统分解为一些部件,描述这些部件的职责及它们之间的协作行为。

当软件工程具一定规模时,软件开发不完全是以数据结构+算法的形式存在,而是基于技术选择和用户需求等众多因素将软件“分而治之”,架构师的主要任务是将软件分割成不同的模块,并定义模块之间的接口。

软件框架是面向领域(如 ERP、计算领域等)的、可复用的“半成品”软件,它实现了该领域的共性部分,并提供了一些定义良好的可变点以保证灵活性和可扩展性。也就是说软件框架是领域分析结果的软件化,是领域内最终应用的模板,是特定语言和技术的架构应用解决方案。

区别:软件架构针对整个领域,而框架一般比较细致,具体到开发的某个层次。

联系:都是为了提高开发速度,在某一领域类提取出来的公有部分,便于后续的开发。

2.项目三层架构模型图


开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层;可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现;可以降低层与层之间的依赖;有利于标准化;利于各层逻辑的复用。

2.研究 VUE 与 Flux 状态管理的异同

Vuex是一个专为VUE.js应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。

Flux强制单向数据流,适用于需要描述多个视图并且不能直接映射到领域模型,或是试图需要来自多个模型和不同种类的聚合数据的系统。

异: 差异主要体现在对数据流的管理方式不同。

同: Flux 思想是为了解决传统 MVC 架构不能有效解决大型业务中复杂数据流的管理问题而产生的一种软件架构思想。VUE 和 Flux 的状态管理都是基于 Flux 思想的有效实现,通过对数据流进行严格管理来规范数据在 Web 应用中流动方式的框架。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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