大数据技术架构(组件)——Hive:环境准备3

本文介绍了如何启动HiveMetastore服务,并在IDEA中以Debug模式运行,以便于学习和源码调试。客户端通过配置RemoteDebug并与HS2建立会话,提交SQL后,Driver负责编译、解析和优化,最终由执行引擎计算结果。

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1.0.2、服务启动

在搭建Hadoop的环节中,已经将Hadoop服务启动了,这里将Hive Metastore服务启动

hive --service metastore

1.0.2.1、服务端启动Debug模式

为了方便学习,大家可以在IDEA中打开Terminal,开启debug模式和metastore服务启动。

hive --debug

1.0.2.2、客户端断点模式

1.0.2.2.1、配置remote debug

在IDEA中配置Remote DeBug信息

1.0.2.2.2、断点

由于是在客户端进行源码追溯,所以一般会进入CliDriver类中,比如在main方法中打上断点,然后开始Debug

到这里,整个调试功能就已经实现了,大家可以在本地编写HSQL,然后根据断点深入学习Hive底层具体的执行流程,甚至自己改造源码!

下一章节:流程剖析

大致流程:

1、客户端连接到HS2(HiveServer2,目前大多数通过beeline形式连接,Hive Cli模式相对较重,且直接略过授权访问元数据),建立会话

2、提交sql,通过Driver进行编译、解析、优化逻辑计划,生成物理计划

3、对物理计划进行优化,并提交到执行引擎进行计算

4、返回结果

详细解读见下一章节 大数据技术架构(组件)——Hive:流程剖析1

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