Tensorflow中tf.get_variable和tf.variable_scope的使用

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最新推荐文章于 2022-09-21 17:48:01 发布
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SYSU-Leo
关注
tensorflow tf.Variable、tf.get_variable机制
Evan Programming
02-29 410
这里涉及到了两个概念，一个是tf.variable_scope一个是tensorflow中变量的名字。 tensorflow中变量是有名字的，就像是我们用tensorboard绘制graph的时候，每个节点都有名字一样。即使没有手动赋予的变量也会有默认的名字。这个名字可以用变量的name方法来获得，或者是直接打印这个结点，就会显示其名字。 >>> a = tf.constant(...
【TensorFlow】TensorFlow函数精讲之tf.get_variable()和tf.get_variable_scope()
中科院AI算法工程师的博客
11-20 1251
目录 1、tf.get_variable() 2、tf.variable_scope() 3、tf.variable_scope()函数嵌套 1、tf.get_variable() tf.get_variable()用来创建变量时，和tf.Variable()函数的功能基本等价。 v = tf.get_variable("v", shape=[1], initializer=tf....
tensorflow中的tf.get_variable
子燕若水的博客
12-15 788
在tf2中为tf.compat.v1.get_variable with tf.variable_scope("foo", reuse=tf.AUTO_REUSE): ...: v = tf.get_variable("v", [1]) ...: with tf.variable_scope("foo", reuse=tf.AUTO_REUSE): ...: v = tf.get_variable("v", [1]) ...: v.name O
TensorFlow中的get_variable()
u010658028的专栏
07-02 7410
最近在学习使用TensorFlow，一直没有搞明白其中的get_variable()与Variable()的区别，今天特意在网上搜了一些资料，这里将一篇写的简单易懂的一篇外国博客分享给大家：http://www.machinelearningtutorial.net/fullpage/an-introduction-to-tensorflow-variables/ 。为了巩固自己的理解，自己...
tensorflow 中的Variable 和 get_variable
子燕若水的博客
09-21 690
就像大多数编程语言一样，变量需要在使用之前进行初始化。TensorFlow 虽然不是一门语言，但也不例外。要初始化变量，我们必须调用。变量是输出其当前值的有状态的节点；这意味着它们可以在图形的多次执行中保持其值。上图显示生成了两个灰色框，它们代表变量。使用“Add”操作将这两个变量相加。操作并在sess会话上运行该操作。这是一次初始化所有变量的最简单方法。这两个特征使得变量适合被用作网络参数（即权重和偏差）。变量通常用于神经网络中的权重和偏差。通常使用 正态分布初始化。通常使用从零开始初始化。
Tensorflow中tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope、tf.name_scope
__kingzone__的专栏
05-24 368
在tensorflow中提供了tf.get_variable函数来创建或者获取变量。当tf.get_variable用于创建变量时，则与tf.Variable的功能基本相同。相同点：通过两函数创建变量的过程基本一样，且tf.variable函数调用时提供的维度(shape)信息以及初始化方法(initializer)的参数和tf.Variable函数调用时提供的初始化过程中的参数基本类似。不同点：...
96.tf.Variable和 tf.get_variable()1
08-04
在TensorFlow中，`tf.Variable`和`tf.get_variable`都是用于创建变量的重要操作，但它们之间存在一些关键差异。理解这些差异对于有效地管理和优化TensorFlow模型至关重要。 首先，让我们看一下`tf.Variable`的用法...
【Tensorflow练习】： tf.variable_scope、tf.get_variable、tf.get_variable_scope、arg_scope的简单使用示例
缘来如此
04-25 959
首先导入库： #coding=utf-8 #如果出现编码上的问题，可能需要先写上面这行，保存一下文件，再写下面的部分 import tensorflow as tf 创建新变量的一个实例： #对应的参数(name_or_scope, default_name, values=None, ...,reuse=None,...,auxiliary_name_scope=True) #其中，...
TensorFlow学习笔记(一): tf.Variable() 和tf.get_variable()详解
源的博客
01-19 8214
对于tf.Variable和tf.get_variable，这两个都是在我们训练模型的时候常遇到的函数，我们首先要知道懂得它的语法格式、常用的语法格式的作用以及在实际代码中是如何调用、如何运行的，运行之后具有什么样的作用。 tf.Variable() 作用:用于生成一个初始值为initial-value的变量。必须指定初始化值。 语法格式如下: tf.Variable(initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=T
TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记（三）： TensorFlow 变量共享
weixin_30593443的博客
12-19 217
上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据，这次我们来谈一谈变量共享的问题。 为什么要共享变量？我举个简单的例子：例如，当我们研究生成对抗网络GAN的时候，判别器的任务是，如果接收到的是生成器生成的图像，判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0，如果接收到的是来自真实数据的图像，那么就尝试优化自己的网络结构来使自己输出1。也就是说，生成图像和真实图像经过判别器的时候，要共享同一套变量，...
tensorflow中tf.get_variable()函数详解
weixin_43421371的博客
03-28 1923
如果变量存在，函数tf.get_variable()会返回现有的变量；如果变量不存在，会根据给定形状和初始值创建一个新的变量。 def get_variable(name, shape=None, dtype=None, initializer=None, regularizer=None, trainable=True,
27.tensorflow-------tf.Variable()、tf.get_variable()和tf.placeholder()
Wgb_0206的博客
06-10 254
https://www.jianshu.com/p/d80a21489184 https://www.jianshu.com/p/2061b221cd8f?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation https://blog.csdn.net...
tf.get_variable函数的使用
weixin_30328063的博客
05-04 266
tf.get_variable(name, shape, initializer): name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式，初始化的方式有以下几种： tf.constant_initializer：常量初始化函数 tf.random_normal_initializer：正态分布 tf.truncated_normal_initializ...
tensorflow.get_variable
qq_33345917的博客
12-13 369
get_variable类似C++结构体 代码： import tensorflow as tf import numpy as np a=tf.get_variable(“a”,shape=[2]) b=tf.get_variable(“b”,shape=[2,2]) c=tf.get_variable(“c”,shape=[2]) tf.add_to_collection(“group1”,a...
Tensorflow函数：tf.get_variable()
abbott_zb的博客
10-10 625
一. 函数的作用 该函数的主要作用是获取已存在的变量(要求不仅名字，而且初始化方法等各个参数都一样)，若发现不存在则新建一个新变量；其可以采用各种初始化方法，不用明确指定值。 (与之相比的tf.Variable()则是每次均新建一个值) 二. 函数的参数说明 1. 函数的整体结构如下： tf.get_variable(name, shape, dtype, initializer, re...
TensorFlow学习－－tf.get_variable使用
akadiao的博客
11-13 3274
tensorflow中tf.get_variable的API为def get_variable(name, shape=None, dtype=None, initializer=None, regularizer=None, tr
TensorFlow--tf.get_variable
kyang624823的博客
01-13 461
tf.get_variable(name,  shape, initializer): name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式，初始化的方式有以下几种： tf.constant_initializer：常量初始化函数 tf.random_normal_initializer：正态分布 tf.truncated_normal_initializ
TensorFlow变量管理-tf.get_variable和tf.variable_scope
疯狂的兔子
01-16 4138
本文代码可在https://github.com/TimeIvyace/MNIST-TensorFlow.git中下载，程序名为train_improved1.py。当编写程序较长时，文件中定义的函数的输入参数可能会很多，例如神经网络的参数：def inference(input_tensor, avg_class, weights1, biases1, weights2, biases2):当神经
tensorflow tf.Variable()和tf.get_variable()详解
热门推荐
Fan9_的博客
07-26 5万+
一、tf.Variable() （1）参数说明 tf.Variable是一个Variable类。通过变量维持图graph的状态，以便在sess.run()中执行；可以用Variable类创建一个实例在图中增加变量； Args参数说明: initial_value：Tensor或可转换为Tensor的Python对象，它是Variable的初始值。除非validate_shape设置为Fal...
能否替换tf.get_variable
最新发布
02-20
好的，用户问的是能否替换TensorFlow中的tf.get_variable，我需要详细解释一下。首先，得考虑用户使用的TensorFlow版本，因为如果是TF2.x的话，tf.get_variable可能已经被弃用了。不过也有可能用户还在用TF1.x，所以...
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