Gartner 暴露评估平台 (EAP) 魔力象限 2025

Gartner 暴露评估平台 (EAP) 魔力象限 2025

Gartner Magic Quadrant for Exposure Assessment Platforms 2025

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Gartner 魔力象限:暴露评估平台 2025

Gartner Magic Quadrant for Exposure Assessment Platforms 2025

Published 10 November 2025

Magic Quadrant

魔力象限

网络安全领导者必须定期评估整体漏洞和威胁暴露情况,这是安全架构和运营规划的重要输入。此研究帮助安全团队评估暴露评估平台供应商。

战略规划假设

到2027年,整合暴露评估数据到IT和业务工作流中的组织,将比依赖孤立漏洞管理工具的组织,经历30%更少的由漏洞利用导致的计划外停机时间。

市场定义/描述

这是《暴露评估平台魔力象限》的第一个版本,取代了《漏洞评估市场指南》。

暴露评估平台(EAP)持续识别并优先排序暴露风险,例如漏洞和配置错误,涵盖广泛的资产类别。它们本地交付或与发现能力集成,例如评估工具,这些工具列举暴露风险(如漏洞和配置问题),以增加可见性。EAP 利用威胁情报(TI)等技术分析组织的攻击面和弱点,并根据威胁环境、业务背景和现有安全控制的情况 (sysin),优先处理高风险暴露。通过优先排序的可视化和修复建议,EAP 帮助提供行动方向,识别参与缓解和修复的各个团队。EAP 主要以自托管软件或云服务的形式提供,并可能使用代理进行暴露信息收集。

暴露评估平台(EAP)发现、分析并优先排序组织的暴露风险,例如漏洞、合规性差距、未管理的资产和资产配置错误,涵盖组织的攻击面,包括(但不限于)外部、内部、云端和终端用户。持续发现和清点攻击面,验证已知资产并发现未知威胁,是暴露管理程序的关键步骤,提供足够的可见性 (sysin)。为了改进优先级排序和处理工作,EAP将发现的暴露汇总并根据暴露严重性、资产关键性、业务影响、利用可能性和安全控制的上下文对其进行优先排序。结果会汇总到一个集中位置,以提高操作效率,并通过风险评分、趋势、统计数据和其他可视化方式(例如资产的可见性/可访问性、资产识别/所有权和修复跟踪)显示出来。EAP的核心目的是提供一个更好的、集中的高风险暴露视图,使组织能够采取关键的前瞻性措施,防止安全漏洞。

必须具备的功能

该市场的必备功能包括解决方案能够:

  • 本地交付或与发现能力集成,以揭示来自内部、外部、云端和终端用户攻击面的各种资产;并报告各种资产类型的暴露情况。资产来源包括终端、网络基础设施、本地基础设施、身份(例如,权限)、物理和虚拟主机、容器、物联网(IoT)和操作技术(OT),以及云平台和应用。
  • 根据暴露的可访问性、可见性和可利用性优先排序已发现的问题。这包括应用资产上下文、威胁情报和安全控制上下文。
  • 通过集成到更广泛的IT服务管理系统中,提供增强的资产上下文和报告,促进动员。

常见功能

该市场的可选功能包括:

  • 扩展发现能力,涵盖通过本地或第三方能力积极被外部威胁行为者利用的数字资产和这些工件 (sysin)。资产来源可能包括社交媒体、表面/深网/暗网和数字供应链。
  • 通过API灵活性将其他非原生上下文摄取,优先考虑暴露风险的可访问性和利用可能性。这可能包括EAP解决方案执行攻击路径分析和/或获取来自对抗性暴露验证的数据/输出,例如破坏和攻击模拟(BAS)。
  • 通过与IT风险管理、IT运营、安全运营解决方案(例如,安全信息和事件管理 [SIEM]、安全编排、自动化和响应 [SOAR])和/或直接与控制(例如,安全姿态管理或自动化安全控制评估解决方案)集成,实现更快的修复或缓解。
  • 通过集中化的汇总视图跟踪暴露的生命周期,支持自动化工作流。

Exposure Assessment Platforms 魔力象限

领导者(Leaders)

  • Tenable
  • Rapid7
  • Qualys

挑战者(Challengers):见图

有远见者(Visionaries):见图

特定领域者(Niche Players):见图

查看完整报告(限期公开):https://sysin.org/blog/gartner-magic-quadrant-eap-2025/

如何选择

主要技术市场上有哪些竞争参与者?他们如何为您提供长期帮助?Gartner 魔力象限是对特定市场的巅峰研究,可帮您广泛了解市场竞争对手的相对位置 (sysin)。利用图示法和一系列统一的评估标准,魔力象限可帮助您快速确定技术提供商执行其既定愿景的情况,并参照 Gartner 的市场观点了解其表现。

如何使用 Gartner 魔力象限?

面对特定投资机会考虑技术提供商时,请借助 Gartner 魔力象限迈出第一步。

请记住,专注于领导者象限不一定是最好的行动方案。有充分的理由考虑市场挑战者。特定领域者可能比市场领导者更能满足您的需求。这完全取决于提供商如何与您的业务目标保持一致。

Gartner 魔力象限如何发挥作用?

面对快速增长和提供商差异化明显的众多市场,Gartner 魔力象限用图形化方法划分出四类提供商:

  • 领导者很好地执行了当前愿景 (sysin),并为未来做好了充分准备
  • 有远见者了解市场发展方向,或者有改变市场规则的设想,但执行效果不尽如人意。
  • 特定领域者成功专注于一个小的细分市场,或者目标不明确,创新和表现未能超越竞争对手。
  • 挑战者当前表现很好,或者可能在大部分细分市场占据主导地位,但未表现出对市场方向的了解。

相关产品下载

相关厂商的核心平台皆主推 SaaS 解决方案:

  • Tenable One Exposure Management Platform - SaaS solution - 也支持本地部署
  • Rapid7 Exposure Command Platform - SaaS solution - 支持本地和混合环境扫描
  • Qualys Enterprise TruRisk Platform - SaaS solution - 可选个别场景本地部署

笔者 (sysin) 注:上述概念中 “暴露评估平台” 取代了 “漏洞评估”,这是一个更加全面和广泛的领域。此处下载的产品仅专注于传统的漏洞评估领域,并不代表相关核心能力。

Tenable:

Rapid7:

Qualys:

关于 EAP 定义

“暴露评估平台(EAP)能够在广泛的资产类别中持续识别和优先处理各种暴露点,例如漏洞和错误配置。它们能够原生提供或与发现能力集成,例如评估工具,以枚举诸如漏洞和配置问题等暴露点,从而提升可见性。” —— Gartner Peer Insights™

暴露评估平台(EAP)通常也被称为暴露管理平台持续威胁暴露管理(CTEM)平台。Gartner® 创建了 EAP 这一术语,用来指代支持 CTEM 项目的一组特定工具。

“EAP 使用诸如威胁情报(TI)等技术来分析组织的攻击面和弱点,并通过结合威胁环境、业务以及现有安全控制等上下文,为高风险暴露点的处置工作确定优先级。通过优先级可视化与处置建议,EAP 有助于为行动提供方向,识别参与缓解和修复工作的各类团队。EAP 主要以自托管软件或云服务的形式交付,并可能通过代理程序来收集暴露信息。”

智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
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