SAP TechEd 2025：AI跃出语言边界，首个企业关系型基础模型亮相

在柏林举行的 SAP TechEd 2025 大会上，SAP 宣布推出全球首个企业关系型基础模型（Enterprise Relational Foundation Model）——SAP-RPT-1（Relational Pre-trained Transformer），标志着人工智能正式跨越语言生成领域，进入业务决策预测时代。

 

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从语言模型到业务模型：AI的新边界

SAP-RPT-1 并非生成文字的语言模型，而是能够预测业务结果的智能引擎。它基于企业内部数据间的关系，而非语言模式，来推断未来运营动态——能预测交付延迟、付款风险或销售订单完成情况等场景。

SAP 表示，这一模型“读懂的不是文本，而是企业本身”。为此，公司推出了免费的 SAP-RPT-1 Playground，让开发者能够在真实数据环境中测试预测场景、模拟业务流程，体验“关系型AI”的运作逻辑。

SAP 执行董事会成员 Muhammad Alam 表示：

“SAP 正在为开发者提供以AI速度创新的工具——我们的应用、数据与AI三位一体的‘飞轮’让开发者真正坐上了驾驶席。”

 

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SAP Build 平台：为AI开发者打造开放战场

SAP 同步对其企业低代码平台 SAP Build 进行了重大升级，使开发者可直接使用他们熟悉的 Cursor、Claude Code、Cline、Windsurf 等智能开发代理。

通过全新的 Model Context Protocol Server，这些工具可无缝集成至SAP开发框架。

此外，Visual Studio Code 用户可直接通过新扩展调用 SAP Build 功能（并即将在 Open VSX Registry 上架），显著提升企业级应用开发与自动化效率。

同时，SAP 计划与自动化平台 n8n 深度集成，让 Joule Studio 智能代理能与 n8n 代理协同工作，实现跨系统任务编排。这一举措展示了 SAP 对“智能代理协作（Cross-Agent Collaboration）”的重视——通过智能体协同完成跨部门、跨系统的复杂业务任务。

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数据是AI的燃料：SAP Business Data Cloud全面开放

SAP 宣布推出新的 SAP Snowflake 扩展解决方案，将 Snowflake 的数据与AI能力直接引入 SAP 客户生态。用户可在保持数据治理与业务语义一致的前提下，自由选择最优计算与存储方式。

这一方案基于 SAP Business Data Cloud Connect 平台，与 Databricks、Google Cloud的现有集成共同形成更开放的企业级联邦数据生态系统，支持跨系统共享和分析。

SAP 还在其数据云中引入 Data Product Studio功能，允许开发者将原始数据转化为可直接用于分析与AI训练的“数据产品”。与此同时，SAP HANA Cloud 新增的知识图谱引擎能自动绘制数据库表、字段及模型之间的关系，帮助开发者可视化地理解企业数据网络，将结构转化为洞察。

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Joule AI扩展：AI助手的多智能体时代

SAP 继续扩展 Joule AI 助手体系，引入能协调多智能体跨部门工作的全新角色型助理。这些AI助理可规划、启动并完成覆盖财务、供应链、人力资源等多领域的复杂任务。

其中新增的“业务流程分析代理（Business Process Analysis Agent）”可帮助团队了解实际流程运作，识别瓶颈与改进机会，从而推动效率提升与流程优化。

 

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AI普惠教育：1200万人技能升级计划

SAP 宣布与 Coursera 合作，到 2030年 为全球 1200万人 提供AI技能培训，帮助更多人掌握AI工具与实操能力，推动AI知识普及与企业转型。

 

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结语：AI不止会“说话”，更能“决策”

SAP 在 TechEd 2025 上的重磅发布，标志着人工智能正从“生成文本”迈向“生成决策”。

通过 SAP-RPT-1 模型、开放的SAP Build生态与 Business Data Cloud 数据底座，SAP 正在重塑企业AI的技术框架——让AI不仅“懂业务”，更能“做业务”。

 

https://news.sap.com/africa/2025/11/sap-teaches-ai-to-predict-business-outcomes