技术人产品随想

    优秀的产品几乎看不到技术的身影,只剩下流畅的体验。
     近段时间,一直在看非技术的书籍,这些经典的作品里的思想一次次震撼我,它们似乎在改变着我人生的轨迹,即使现在是'差'之毫厘,但我相信多年以后会'谬'以千里。从关注技术到关注产品,对我而言是一个很自然的过程,因为我一直都不怎么安分守己,很多自认为好想法不时浮现让我夜不能寐,而我又是那种有想法就想着执行的人。
     从大学毕业的盲目崇拜技术流抽身出来,其实要经历一段自我的审视和思考。很多搞开发的朋友一门心思对技术的追求死磕到底,他们醉心于如何实现功能,让他做的产品功能强大,内容繁多,这其实是技术宅的通病,也是很多在搞程序的朋友的短视。搞技术的朋友往往会觉得功能繁多且强大的产品才是牛逼叉叉,真是大错特错。目前市场上成功的产品,往往简约之极。
     产品的设计跟用户需求有关系。你的用户在哪里,你的产品就应该诞生在那里。
     这里就涉及你是先有产品而后寻找用户还是先有用户再推产品的问题。
     一、对现有市场(也就是已经有相关的产品并且它的用户还挺多),你要抢占他们的市场,其实难度很大。首先,你是后来者,他们有品牌优势和用户群体,使用习惯也基本被他们制定。这样的市场环境,突破口可能就是你要做的产品的功能比他们强!或者提供其他特殊的优势,但是产品的交互可能不会有大的突破。
    二、细分市场。这个市场已经存在,其他产品已经证实了其可行性,盈利模式已经一目了然。但因现有产品内容包含太多,没有在某个细分领域深入挖掘。而你,想进入这个市场,你的产品应该着力于解决一部分用户的特殊需求。我观察360手机助手发现,即使有名的阅读器如ireader,书旗小说这样的名软件下载量高居榜首,但是仍然有txt阅读这款软件每天下载可观,因为它专门为阅读txt设计,功能强大且软件大小为0.56m,内存占用极少。ireader为5.6M!
   三、新型市场。这个市场目前没有产品涉及,你作为第一个想吃螃蟹的人,福祸相依。如果你能做起来,大把的市场,大把的用户,占尽先机。当然如果失败,那就是惨不忍睹,颗粒无收。产品完全由你决定,玩法也是由你制定规则,当然盈利模式神马的就你自己去摸索l了 。风险系数极高。
  
      对第三种市场,目前很多人是没有经过用户探索阶段,而直接成立公司,设计产品,推广产品,结局往往是九死一生。敏捷开发提倡快速推出可行性产品,然后摸索市场,如果不行则迅速死亡,这样失败代价不高。同样,特别是创业公司,如果初期没有天使用户支撑,往往产品就如空中楼阁,无人问津。
     
     我们知道鸿沟的存在,但是如何跨越鸿沟,确是我们要思考的问题,而天使用户或许就是其中关键。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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