Awesome Hacker Search Engines:渗透测试必备的搜索引擎合集

本文整理了面向渗透测试、红蓝对抗与漏洞赏金的安全搜索引擎合集,涵盖资产发现(Shodan、FOFA、Censys)、漏洞情报(NVD、Vulners、Exploit-DB)、攻击面管理(FullHunt、SecurityTrails)、代码搜索(GitHub Code Search、grep.app)及凭证泄露检测(Hunter.io、Dehashed)等核心类别,强调工具聚合价值与实战场景应用,适用于安全研究员日常信息收集与威胁侦查。

Awesome Hacker Search Engines:渗透测试必备的搜索引擎合集

这份由 edoardottt 维护的 Awesome 列表,收录了渗透测试、漏洞评估、红蓝对抗、漏洞赏金等场景下常用的搜索引擎。目前已获 10.8k Star,内容覆盖 20 多个分类,是安全研究员日常侦查的工具箱。

正文顶部截图

核心价值:把分散的工具聚在一起

安全从业者做信息收集时,往往要在十几个平台间跳转:Shodan 查资产、FOFA 看端口、CVE 数据库对漏洞、Exploit-DB 找 PoC。这个列表把这些工具按攻击面分类,省去了收藏夹里堆几十个书签的麻烦。

列表结构沿用了 Awesome 系列的一贯风格,目录清晰,分类细致。从通用搜索引擎到专业威胁情报平台,从代码搜索到邮箱挖掘,每个类别下都给出了工具名、链接和一句话功能描述。

主要分类一览

服务器与资产发现
Shodan、Censys、ZoomEye、FOFA、Quake、Hunter 等主流网络空间测绘平台全覆盖。这些工具能通过 IP、端口、服务指纹、SSL 证书等维度,快速定位目标资产。GreyNoise 还能帮你过滤掉互联网背景噪音,聚焦真实威胁。

漏洞与利用情报
NIST NVD、MITRE CVE、GitHub Advisory、OSV.dev 等官方漏洞库,搭配 Vulners、CVEDetails、Rapid7 等聚合平台。Exploit-DB、Sploitus、PacketStorm、0day.today 提供可用的利用代码。LOLBAS、GTFOBins、PayloadsAllTheThings 等"活着就能用"的二进制利用清单,是红队实战的常备速查表。

攻击面管理
FullHunt、BinaryEdge、Censys ASM、SecurityTrails 等 ASM 平台,支持持续化资产监控。配合 SubdomainFinder、AnubisDB 等子域名枚举工具,能把目标的互联网资产图谱拉得很全。

代码与技术栈搜索
GitHub Code Search、grep.app、Sourcegraph、SearchCode 覆盖开源代码库。publicwww、BuiltWith、Wappalyzer 侧重网页技术栈指纹。deps.dev 能追踪供应链依赖关系,对软件成分分析很有帮助。

身份与凭证泄露
Hunter.io、PhoneBook、IntelligenceX、Dehashed 等邮箱/凭证搜索工具。配合 GitHub Dorks、TruffleHog 类工具(列表虽未显性收录但相关链接指向同类生态),能挖掘代码库里的硬编码密钥。

README区域截图

实用场景举例

做外部攻击面梳理时,先用 FOFA/Quake 跑一遍目标公司的 IP 段和子域名,再用 Shodan/Censys 补充端口服务信息,最后用 SecurityTrails 或 BinaryEdge 看历史解析记录,三步就能摸清大概轮廓。

应急响应排查 0day 影响范围时,直接在 Vulners 或 CVE Details 搜最新 CVE 编号,关联受影响组件版本,再用 grep.app 或 GitHub Code Search 检索内部代码库是否引用了该组件。

红队钓鱼前期信息收集,PhoneBook 和 Hunter.io 能批量导出目标组织邮箱格式,配合 LinkedIn 社工画像,钓鱼邮件可信度大幅提升。

维护现状与局限

列表更新频率尚可,近期新增了不少 LLM 安全相关资源(如 promptfoo 的语言模型安全数据库、VulnCheck XDB 等)。但也存在典型 Awesome 列表的通病:部分链接失效未清理、商业工具与开源工具混排无标识、国内访问部分国外站点需科学上网。

对于国内安全从业者,建议配合 FOFA、Quake、Hunter、ZoomEye 等本土化平台使用,覆盖面更贴合实战环境。

适合人群

渗透测试工程师、红蓝队成员、漏洞赏金猎人、安全运营分析师、威胁情报研究员。如果你需要一个随手可查的搜索引擎导航,把它加进书签栏是个低成本高回报的选择。

师、威胁情报研究员。如果你需要一个随手可查的搜索引擎导航,把它加进书签栏是个低成本高回报的选择。

内容概要:本文介绍了一个基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统的设计与实现。系统通过构建完整的视频处理闭环,实现了从视频读取、解码、内容分析、智能裁剪到实时预览和重新编码的全流程处理。核心架构分为五个层次:媒体输入与标准化层利用FFmpeg完成视频解复用与解码,并统一帧格式;视觉重要区域分析层通过显著性检测、边缘强度、颜色差异和运动信息识别画面中的主体区域;时序跟踪与轨迹稳定层采用卡尔曼滤波或指数平滑技术对主体位置进行连续优化,确保裁剪窗口在时间维度上的稳定性;比例约束与裁剪决策层根据目标宽高比和主体位置求解最优裁剪框,兼顾内容保留与画面合规;预览、导出与任务控制层基于Qt实现双画面同步预览、参数配置和导出控制,保障交互流畅性。项目还提供了模拟数据生成功能,可批量生成五万条包含分辨率、主体位置、运动速度、覆盖率等字段的结构化样本,支持算法验证与模型训练。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉Qt图形界面开发和FFmpeg多媒体处理技术的中高级研发人员,尤其适用于从事视频处理、智能编辑、自动化内容生产等相关领域的开发者或科研人员。; 使用场景及目标:①解决短视频在横竖屏转换过程中因固定裁剪导致的主体丢失问题,提升内容保留能力;②实现高效稳定的智能裁剪算法原型开发与性能测试;③构建可扩展的视频处理系统框架,支持后续集成人脸检测、人体识别或深度学习模型;④为算法优化提供标准化数据集,支持回归测试与质量评估。; 阅读建议:此资源不仅包含完整的技术架构设计和核心代码示例,还强调工程实践中对资源管理、线程安全、性能优化和异常处理的关注。建议读者结合代码实现深入理解各模块间的协作机制,并尝试替换分析器或调整平滑策略以验证不同算法效果。同时推荐运行数据生成模块,用于训练模型或开展量化对比实验。
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内容概要:本文详细介绍了基于Plecs或Simulink平台构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型,重点研究了变频控制与移相混合控制策略下的闭环系统设计与参数优化方法。内容涵盖全桥LLC谐振变换器的工作原理、小信号建模技术(如扩展描述函数EDF)、PID控制器参数整定过程以及软开关实现条件,并通过仿真验证了系统在稳态输出性能、动态响应特性(如启动过程与负载阶跃)和频率调节平滑性等方面的优良表现。同时提供了完整的仿真模型、参数设计报告及说明文档,有助于读者复现结果并深入理解控制机制与建模细节。; 适合人群:具备电力电子、自动控制等相关专业知识背景,从事高效率电源设计、新能源变换系统研发的工程师及高等院校电力电子与电力传动方向的研究生。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模与闭环控制系统设计方法;②学习并应用变频与移相结合控制策略提升电源转换效率;③支撑科研项目中的电力电子系统仿真验证或学位论文课题开发;④复现高水平学术论文中关于谐振变换器的控制方案与性能分析。; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型与参数设计资料,边运行仿真边对照文章内容理解控制逻辑与建模过程,特别关注小信号模型的建立方法与PID控制器参数整定环节,以增强对实际工程问题的分析与设计能力。
内容概要:本文围绕两相交错并联Boost电路的Simulink仿真模型展开,旨在通过仿真手段深入研究该电路在电力电子系统中的工作特性与性能优势。文章系统阐述了两相交错并联Boost电路的拓扑结构、工作原理及其在提升系统效率、减小输入电流纹波、均衡电流分配方面的显著优势。通过构建完整的Simulink仿真模型,对电路在不同负载与输入条件下的动态响应、稳态性能及控制策略进行了全面分析与验证。重点设计并实现了电压电流双闭环PI控制策略,详细论述了PI控制器的参数整定方法、占空比调节机制以及交错并联所带来的均流效果。仿真结果表明,所构建的模型能够有效提升系统的动态响应速度与稳定性,显著降低输入电流的谐波含量与纹波幅值,验证了交错并联技术在中高功率DC-DC变换应用中的优越性。; 适合人群:具备电力电子技术基础、熟悉Simulink仿真的电气工程及相关专业本科生、研究生,以及从事电源系统设计、新能源变换器研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握交错并联Boost电路的拓扑结构、工作原理与建模方法;②开展电力电子变换器的仿真分析、控制器设计与参数优化;③为实际工程项目中的高性能DC-DC变换器设计,特别是追求低输入纹波和高功率密度的应用场景,提供理论支撑与仿真验证依据。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型文件同步操作,深入理解主电路各模块、双闭环控制结构及PWM调制环节的参数设置与逻辑实现,重点关注PI控制器的参数整定过程与交错控制的时序配合,并可通过调整输入电压、负载大小及控制参数进行对比实验,以深化对交错并联技术优势及其控制策略的理解。
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