本文探讨了程序性能优化中的缓存优化，包括局部性原理、数据对齐和缓存友好的算法。通过实例展示了如何利用这些原理和技巧减少内存访问开销，提高程序执行效率。
在编程学习和实践中，优化程序的性能是一个重要的课题。其中，缓存空间的优化是提升程序效率的关键之一。合理地利用缓存可以减少内存访问的开销，从而加快程序的执行速度。本文将介绍一些常见的缓存空间优化实践，并提供相应的源代码示例。
- 局部性原理
局部性原理是缓存优化的基础。它分为时间局部性和空间局部性两种形式。时间局部性表示访问内存中的数据往往具有连续性，即在一段时间内多次访问相同的数据。空间局部性表示访问内存中的数据往往以块为单位，即在一次访问中通常会访问一块连续的数据。
在编写程序时，可以通过合理的算法设计和数据结构选择来充分利用局部性原理。例如，可以将频繁访问的数据放置在相邻的内存位置上，以提高访问效率。
下面是一个简单的示例，演示了如何利用局部性原理来优化程序：
def sum_elements(arr):
n = len(arr)
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