Golang实现加权随机数

最新推荐文章于 2024-11-03 05:21:30 发布
最新推荐文章于 2024-11-03 05:21:30 发布
阅读量250 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： golang 开发语言 后端
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/syntax_bug609/article/details/132829394
golang 专栏收录该内容
197 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何在Golang中实现加权随机数，适用于模拟实验、负载均衡等场景。通过定义带有权重的选项结构体和一个生成函数，利用随机数生成器选择符合权重的选项，提供了一种简单有效的实现方式。

Golang实现加权随机数

在Go语言中实现加权随机数是一项非常有用的任务。加权随机数可以用于模拟实验、负载均衡、调度算法和其他需要基于权重做出随机选择的场景。本文将介绍一种简单而有效的实现方法，并附上相应的源代码。

首先，我们需要定义一个结构体来表示带有权重的选项。

type WeightedOption struct {
   
   
    Value  interface{
   
   }
    Weight int
}

Value字段用于存储选项的值，Weight字段则表示该选项的权重。

接下来，我们定义一个函数来生成加权随机数。

func
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Golang中实现加权轮询负载均衡的三种方式
Golang编程笔记的博客
05-10 950
在现代分布式系统和微服务架构中，负载均衡是确保系统高可用性和高性能的关键组件。加权轮询(Weighted Round Robin)作为最常用的负载均衡算法之一，它允许根据服务器节点的处理能力分配不同的权重值，从而实现更合理的流量分配。基础加权轮询算法平滑加权轮询算法动态权重调整算法我们将深入探讨每种方法的实现原理、适用场景以及性能特点，并提供可直接用于生产环境的代码实现。背景介绍：阐述负载均衡的基本概念和加权轮询的重要性核心概念：详细解释加权轮询的算法原理和关键考量。
Go实现随机、轮训、权重、哈希负载均衡
太阳上的雨天
11-16 1107
负载均衡（Load Balance，简称 LB）是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是 尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性高并发：负载均衡通过算法调整负载，尽力均匀的分配应用集群中各节点的工作量，以此提高应用集群的并发处理能力（吞吐量）。伸缩性：添加或减少服务器数量，然后由负载均衡进行分发控制。这使得应用集群具备伸缩性。高可用：负载均衡器可以监控候选服务器，当服务器不可用时，自动跳过，将请求分发给可用的服务器。这使得应用集群具备高可用的特性。
weightedrand:Go的快速加权随机选择
05-09
加权兰德 :balance_scale: Go的快速加权随机选择。 从某种类型的列表中随机选择一个元素，其中每个元素被选择的机会并不相等，而是由相对的“权重”（或概率）定义。 这称为加权随机选择。 用法 import ( /* ...snip... */ wr "github.com/mroth/weightedrand" ) func main () { rand . Seed ( time . Now (). UTC (). UnixNano ()) // always seed random! chooser , _ := wr . NewChooser ( wr. Choice { Item : ":cherries:" , Weight : 0 }, wr. Choice { Item : ":lemon:" , Weight : 1 }, wr. C
Golang 加权随机数
天行健
05-21 2977
什么是加权随机数 所谓加权随机数，即是在随机数的基础上进行加权，每个元素的出现概率不是均等的。例如{'a': 2, 'b': 3, 'c': 5}, 那么a 出现的概率为20%，b出现的概率为30%， c 出现的概率为50%。 为什么需要加权随机数 对我而言，主要应用于一些线上抽奖活动，每个奖品出现的概率不能是均等的。所以要加权。 Golang 的支持 在github 搜索了一下，发现了有一个包。https://github.com/mroth/weightedrand地址是这个。源码非常的精短.
Go语言：按照指定的一组权重随机选择一个数组元素（加权随机索引）
pengpengzhou的博客
05-21 4962
加权随机索引比较常用，例如HTTP代理服务器需要按照不同的权重把请求转发给不同的后端服务器，又比如在web页面的同一个位置需要按照一定的比例显示不同的广告图片。 函数实现如下： package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) /* 作者：pengpengzhou 方法：WeightedRandomIndex 功能：按照指定的一组权重随机返回数组索引 参数：weights []float32 权重切片 返回：加权随机索引in
加权随机抽样算法
热门推荐
Code_LT的博客
02-18 1万+
1. 基于均匀分布概率的算法   例如，3等奖抽中的概率是70%，2等奖是20%，1等奖是10%，这样，大部分人都只能中3等奖，小部分人是二等奖，而只有特别少的人才可能拿到一等奖。产生0-100之间的均匀分布的随机数，当随机数在0-70时，就获得3等奖，70-90是2等奖，90-100是一等奖。   另一个例子：按权重均一化后，编号3被抽中的概率要求是70%，5出现的概率为25%，0出现的...
Golang | Leetcode Golang题解之第528题按权重随机选择
最新发布
weixin_66442839的博客
11-03 565
Golang | Leetcode Golang题解之第528题按权重随机选择
加权随机负载均衡算法golang实现
拙言的专栏
04-11 743
通过这种方式，加权随机负载均衡算法能够确保高处理能力的服务器承担更多的请求，而低处理能力的服务器则承担较少的请求，从而达到优化资源利用和提高系统整体性能的目的。值得注意的是，加权随机负载均衡算法并不保证绝对的公平性，因为权重较高的服务器可能会连续多次被选中，而权重较低的服务器可能长时间不被选中。加权随机负载均衡算法是一种根据服务器权重分配请求的算法，其核心思想是为每个服务器分配一个权重值，权重值高的服务器被选中的概率更大。接着，它遍历服务器列表，累加每个服务器的权重，直到累加的权重大于或等于生成的随机数。
基于Golang实现的加权pagerank算法实现.zip
05-24
在Golang中实现加权PageRank算法，可以利用其高效、并发友好的特性来处理大规模的数据。下面我们将详细探讨PageRank算法的原理、加权版本的改进以及如何在Golang中进行实现。 PageRank算法的核心思想是：一个被多个...
【golang】根据权重随机抽奖（附chatGPT版本）
瑾修的博客
02-02 961
根据权重随机抽奖
快速上手 `weightedrand`: 基于Go的高效加权随机选择库
gitblog_00259的博客
08-15 835
快速上手 weightedrand: 基于Go的高效加权随机选择库 项目介绍 :balance_scale: 快速加权随机选择 —— weightedrand 是一个专为Go语言设计的高性能库，用于在不平等的概率下从列表中随机选取元素。这涉及到了加权随机抽样技术，其中每个元素被选中的概率与其分配的权重相关。相比于仅优化单次操作的 randutil.WeightedChoice，weightedra...
加权随机选择的高速引擎：weightedrand
gitblog_01138的博客
08-16 676
加权随机选择的高速引擎：weightedrand 在软件工程中，加权随机选择是一项常见的需求，尤其是在游戏开发、统计模拟和分布式系统等领域。近日，一个名为weightedrand的开源项目引起了我的关注，其高效且灵活的设计让它在众多同类型库中脱颖而出。 项目介绍 weightedrand, 兼具性能和易用性，是Go语言中的快速加权随机选择库。它不仅可以从列表中以不同概率选取元素，还能显著优化大数据...
go随聊-负载均衡[加权轮询]
九品神元师
11-02 1003
本文内容参考了网上其他文章，懒得自己打字了，拷贝过来直接用：） 在分布式系统中，负载均衡是非常重要的环节，通过负载均衡将请求派发到网络中的一个或多个节点上进行处理。通常来说，负载均衡分为硬件负载均衡及软件负载均衡。硬件负载均衡，顾名思义，在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作，F5便为其中的佼佼者。软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带...
golang 实现负载均衡器-平滑加权轮询负载均衡器代码实现-2.0-xunznux
weixin_44615954的博客
07-15 1479
GO 实现服务器负载均衡，平滑加权轮询负载均衡策略的代码实现
golang实现权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)
cbmljs的博客
12-07 2941
参考<<权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)>>这篇文章写了一个golang版本的权重轮询调度算法，请大家指教，不多说了直接上代码： package main import ( "fmt" "time" ) var slaveDns = map[int]map[string]interface{}{ 0: {"co...
[Go实战]写一个简单的概率算法(抽奖)
学生董格
06-19 4983
package main import ( "fmt" "math/rand" ) func main() { //100万次算法运行 for a := 0; a < 1000000; a++ { fmt.Println(Algorithm(a)) } } func Algorithm(a int) string { start := 0 var end int ...
根据权重数组随机出一个序号/数据
u013013797的博客
12-03 671
根据权重数组随机出一个序号/数据 /** * 根据权重数组随机出一个序号/数据 * weightArr: 权重数组，比如[30, 50, 20]，随机出0的概率为30%，随机出1的概率为50%，随机出2的概率为20% * dataArr: 数据数组，如果包含该数组，则从该数组取值 */ public getRandomDataByWeig...
[Python]基于权重的随机数2种实现方式
orangleliu 笔记本
10-11 7572
代码： https://gist.github.com/orangle/d83bec8984d0b4293710 参考：
权重随机抽取
YHC
07-15 1389
[1].[代码] [Java]代码 跳至 [1]?123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384import java.math
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值