基于PaddleOCR的中文手写汉字自动识别实践

随着人工智能技术的发展，自动识别手写文字成为了一个热门的研究领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用PaddleOCR库来构建一个小学生手写汉字自动识别系统。我们将详细解释所需的步骤，并提供相应的源代码。

PaddleOCR是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具库，它提供了丰富的功能和预训练模型，可用于文字检测、文字识别和布局分析等任务。我们将使用PaddleOCR库中的功能来处理手写汉字的识别任务。

首先，我们需要安装PaddleOCR库。可以通过以下命令使用pip来安装最新版本的PaddleOCR：

pip install paddlepaddle paddleocr

安装完成后，我们可以开始编写代码。下面是一个示例代码：

import paddleocr

# 初始化PaddleOCR
ocr = paddleocr.OCR()

# 加载预训练模型
ocr