使用机器学习进行图像分类的示例代码和解释

图像分类是计算机视觉领域的重要任务之一，它涉及将输入的图像分为不同的预定义类别。近年来，机器学习技术在图像分类中取得了显著的进展。本文将介绍一个基于机器学习的图像分类示例，该示例使用Python编程语言和常见的深度学习库TensorFlow来实现。

首先，我们需要安装TensorFlow库。可以使用以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow

安装完成后，我们可以开始编写图像分类的代码。以下是一个简单的示例，展示了如何使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）来进行图像分类。

import tensorflow as tf

# 加载MNIST数据集
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train