使用PaddlePaddle和OpenVINO构建AI“智能阅读器”应用

本文介绍如何利用PaddlePaddle和OpenVINO开发智能阅读器应用,该应用能识别图像中的文字并转化为可编辑文本。通过文字检测和识别两个步骤,结合PaddleOCR预训练模型及OpenVINO的推理加速,实现高效的文字处理功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在本文中,我们将探讨如何使用PaddlePaddle和OpenVINO(Open Visual Inference and Neural Network Optimization Toolkit)构建一个智能阅读器应用程序。智能阅读器可以通过拍摄文字图像并将其转换为可编辑的文本,帮助用户更方便地获取书籍、文件等文字信息。

智能阅读器的实现主要分为两个步骤:文字检测和文字识别。文字检测的目标是从图像中定位和提取出文字区域,而文字识别则是将提取出的文字区域转换为可编辑的文本。

首先,我们需要安装PaddlePaddle和OpenVINO的依赖库。可以使用以下命令进行安装:

pip install paddlepaddle paddleocr opencv-python

接下来,我们将编写Python代码来实现智能阅读器应用程序。首先,导入所需的库:

import paddleocr
import cv2
from openvino.</
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