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hadoop+es+hbase mapreduce将hbase数据写入es
qq_30039137的博客
09-23 904
hadoop+es+hbase mapreduce将hbase数据写入es 1.添加依赖： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 4.0.0 com.kexion HBaseMapReduce 1.0-SNAPSHOT jar HBaseMapReduce http://www.example.com ...
jetson和rk3588（arm linux系统）上读取大恒图像工业相机（型号MER-050-560U3C）教程
m0_51032217的博客
09-13 436
摘要：本文详细介绍了在Jetson设备上安装GalaxySDK和Python gxipy库并运行相机的完整步骤。主要内容包括：1）下载并安装Linux SDK；2）可选配置USB3/GigE相机参数；3）安装Python SDK及其依赖；4）设置环境变量；5）提供两种测试代码（Jetson和RK板子适用），用于验证相机连接和图像采集功能。文中特别强调了安装路径不能包含中文字符，并针对不同硬件平台提供了对应的解决方案。
介绍 RWSH – Ray’s Web SHell (php过狗一句话,过狗菜刀,2016过狗一句话,2016php免杀一句话)
SetToken的博客
04-01 4万+
php过狗一句话,过狗菜刀,2016过狗一句话,2016php免杀一句话
SpringBoot(SpringMVC)文件上传下载
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好记性不如烂笔头
06-03 10万+
话说，springboot不是一个全新的框架，它只是将其它框架整合在一起，提供一个"开箱即用"的环境。此文，利用的正是SpringMVC的功能。 创建springboot项目：https://blog.csdn.net/weixin_41381863/article/details/106504682 文件上传 在开发中，文件上传常用的有两种方式。 一、利用base64上传文件 思路：客户端将要上传的文件转为base64的二进制数据，服务端利用字符串的形式接收参数，然后将base64转为相应的文件
python selenium爬虫
m0_49085222的博客
11-14 4744
python selenium爬虫 1 前言 博主是一名经管研究生，以自身经历为例。如今大学生写论文大部分都需要数据支撑来论证研究结果，数据除了从数据库直接下载外，有些是需要通过网络爬虫来获得。网络爬虫有很多方法，本文主要介绍selenium爬虫， 版本为python3.6。 2 爬虫 前几天有室友让我爬一个网址： http://bank.jrj.com.cn/bankpro/data.shtml?type=1&wd=%D1%F8%C0%CF 要求是将所有产品的专业评级、购买信息、收益指标等信
java创建枚举时报错_java-从main方法访问Enum时为什么会有编译错...
weixin_34299849的博客
02-26 318
所以我有点困惑,因为我以前从未使用过枚举.我想在我的主要方法中使用这个枚举.由于某些原因,我不能(我什至总是尝试在主目录中执行Status s的任何时候都会出错).但是我可以从main调用我的TestingEnum方法,这当然可以工作…但是我100％确信以这种方式使用枚举是完全错误的.有人可以告诉我如何正确使用main吗？如果我尝试做：Status s;在我的主要方法中,出现此错误-“未找到符号S...
Android WebView 优化、WebV离线包开发出现Crash： Fatal signal 5 , code 1, fault addr 0x6e1f33c798 in tid 32217
weixin_44158429的博客
04-14 10万+
Android WebView 优化/离线包出现Crash： A Fatal signal 5 , code 1, fault addr 0x6e1f33c798 in tid 32217。WebView Chrom内核出现错误。WebView离线包功能对资源进行拦截。Fresco缓存可关闭的引用CloseableReference：1. 调用者拥有这个引用2. 持有者在离开作用域之前，需要关闭引用3. 不要自己释放资源！4. 除了引用的持有者，闲杂人等等不得关闭引用5. 在赋值给变量前，先进行clone
Daily Learning
qq_33134503的博客
03-18 289
1.Sort() https://www.cnblogs.com/saifei/p/9043821.html 2.ES2015 https://www.jianshu.com/p/220a54f7adce 3.Angular Table https://www.jianshu.com/p/b3dc5fdd077e https://blog.csdn.net/sinat_29729453/artic...
推送单据信息到第三方系统（NC65）
m0_66737223的博客
07-10 1230
此处以预付款申请单推动付款结算单到NC系统为例。
UPS基础知识及竞争分析.pptx
09-25
- **模块化UPS**：如SYPX、SYLX、MW等。 - **类模块化UPS**：如VM等。 #### 八、UPS的安装方式分类 - **机架式**：如SURT、SYLX、SYPX等。 - **塔式**：如G7K、G6K、G5K等。 #### 九、UPS的技术分类 - **工频机*...
学费数据库的评价与重新设计
04-24
- **班级名称字典（ZD_BJMC）**、**生源类型字典（ZD_SYLX）**、**生源类型明细字典（ZD_SYLXMX）** - 这些表作为参照表，用于保证数据的一致性和完整性，确保数据参照的有效性。 #### 三、数据库存在的问题总结 ...
生产环境sqlserver数据库高频操作
weixin_43447957的博客
12-09 447
学习、是一个不停充电、扩充知识面的过程，而定时输出，就是将这些过程转化成自己知识的一个结果。 一、基础查询 1.1.语句查询 执行顺序： 开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->最终结果 --如： SELECT Memberid FROM dbo.base_Dealers WHERE CreateTime>='2020-01-01' GROUP BY Memberid HAVING Memb
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
最新发布
12-07
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）
12-07
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕《基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）》展开，重点介绍利用粒子群优化算法（PSO）对电动汽车充电过程进行动态优化的策略。研究内容涵盖充电负荷的不确定性建模、目标函数设计（如最小化充电成本、平衡电网负荷、减少峰谷差等）、约束条件设定以及算法实现过程，并通过Matlab进行仿真验证。文中还提及相关应用场景，如有序充电调度、微电网能量管理等，展示了粒子群算法在解决复杂非线性优化问题上的有效性。 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①研究电动汽车大规模接入对电网的影响及应对策略；②学习并实现基于智能优化算法的充电调度模型；③掌握Matlab在电力系统优化仿真中的应用方法。 其他说明：文中提及多个相关案例和代码资源可通过提供的网盘链接获取，建议结合实际代码进行学习与复现，以加深对算法原理和实现细节的理解。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）
12-07
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）内容概要：本文围绕基于粒子群算法（PSO）优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究，提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心，有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题，提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法，并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类，有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等，并提供了配套代码资源。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员，尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①用于居民用电行为的高效聚类分析，挖掘典型用电模式；②提升Kmeans聚类算法的性能，避免局部最优问题；③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持；④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解PSO优化Kmeans的核心机制，关注参数设置对聚类效果的影响，并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中，以加深理解和拓展应用能力。
FreeFaller_Property-Manage_41676_1764964293248.zip
12-07
FreeFaller_Property-Manage_41676_1764964293248.zip
学生交费管理系统数据库重构分析
首先，旧数据库包含6张表，分别是：操作员信息表（CZYH）、收费登记表（SFDJ）、学生信息表（XSDJ）、班级名称字典（ZD_BJMC）、生源类型字典（ZD_SYLX）和生源类型明细字典（ZD_SYLXMX）。这些表主要用于存储管理员...
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