Window10系统Anaconda3 Python3.6 tensorflow cpu版本 安装教程

本文详细介绍了如何使用Anaconda3安装TensorFlow的过程,包括下载与安装Anaconda,配置TensorFlow所需的Python环境,以及安装TensorFlow和相关依赖库的具体步骤。

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Anaconda3 tensorflow已经支持python3.6,现写出如下安装步骤:

一.下载Anaconda

1.在百度搜索中输入Anaconda,然后选择下图中的Downloads-Anaconda,进入下载页,或者直接输入网址https://www.anaconda.com/download/

2.选择需要的Anaconda版本,我下载的是Windows 64位版本


二.安装Anaconda

1.双击运行下载完的Anaconda安装包


2.点击Next


3.滚动条拉到底部,点击I Agree


4.选择All Users ,然后点击Next


5.在Destination Folder下的文本框中输入安装路径,然后点击Next

6.等待安装完成就可以了

三.安装tensorflow

  1.在开始菜单中找到Anaconda Prompt,双击运行


2.输入清华的仓库镜像(更新包更快):

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes


3. 更新conda

输入指令: conda update conda


4.安装cpu版本的tensorFlow

输入指令:  pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow


5.安装过程报如下红色提示的错误,则需要安装msgpack


6.安装msgpack

输入指令: pip install msgpack


安装msglpack过程中如果出现如下红色提示错误,则需要安装新版本的tensorboard


7.安装tensorboard

输入指令: pip install tensorboard


8. 创建一个python3.6的环境,环境名称为tensorflow

输入指令: conda create –n tensorflow python=3.6


9. 启动tensorflow环境

输入指令:  activate tensorflow


10.再次输入指令: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

这次不再报红色错误则说明安装成功


1. 测试tensorflow

1.输入指令: python,会提示当前python版本


输入测试代码:

import tensorflow as tf

hello=tf.constant(‘hello,tensorflow’)

sess=tf.Session()

print(sess.run(hello))


不报错则说明tensorflow安装测试成功了,出现以上红框中的提示,是因为我的电脑cpu计算能力不足

四.tensorflow环境下安装Spyder

1. 在开始菜单中打开Anaconda Navigator


2.选择Home,然后在Applications on后的下拉菜单中选择新安装的tensorflow,点击spyder3.2.8->Installed,我的已经安装好了,所以提示Launch


3.测试Spyder

安装成功后点击上图中的spyder3.2.8->Launch,进入spyder

4.在打开的界面会看到如下两行测试代码,点击绿色运行按钮,右侧控制台会输出hello,至此tensorflow环境下Spyder安装测试完成



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