一键打包工具

一键式项目打包运行工具

基于现有项目目录,无需任何改动,直接压缩并配置即可运行。

项目结构

```

ProjectPacker/

├── bin/

│ └── ProjectPacker # 主程序

├── templates/ # 配置模板

│ ├── default.json # 默认配置

│ ├── webapp.json # Web应用模板

│ └── desktop.json # 桌面应用模板

├── runtime/ # 运行时环境

│ ├── jre/ # Java运行时

│ ├── nodejs/ # Node.js运行时

│ └── python/ # Python环境

└── output/ # 输出目录

```

核心代码实现

1. 智能项目检测器 (src/ProjectDetector.cpp)

```cpp

class ProjectDetector {

public:

    struct ProjectInfo {

        std::string type; // 项目类型: nodejs, python, java, executable, etc.

        std::string mainProgram; // 主程序路径

        std::vector<std::string> dependencies; // 依赖文件

        std::map<std::string, std::string> config; // 配置信息

        std::vector<std::string> ignorePatterns; // 忽略模式

    };

    ProjectInfo detectProject(const std::string& projectDir) {

        ProjectInfo info;

        // 自动检测项目类型

        if (fs::exists(projectDir + "/package.json")) {

            info.type = "nodejs";

            info.mainProgram = detectNodeMain(projectDir);

        } else if (fs::exists(projectDir + "/requirements.txt")) {

            info.type = "python";

            info.mainProgram = detectPythonMain(projectDir);

        } else if (fs::exists(projectDir + "/pom.xml") || 

                   fs::exists(projectDir + "/build.gradle")) {

            info.type = "java";

            info.mainProgram = detectJavaMain(projectDir);

        } else {

            info.type = "executable";

            info.mainProgram = findExecutable(projectDir);

        }

        // 收集依赖文件

        info.dependencies = collectDependencies(projectDir, info.type);

        

        // 生成忽略模式

        info.ignorePatterns = generateIgnorePatterns(info.type);

        

        return info;

    }

 

private:

    std::string detectNodeMain(const std::string& dir) {

        // 解析package.json找到main字段

        auto packageJson = readJsonFile(dir + "/package.json");

        return packageJson["main"].asString("index.js");

    }

 

    std::string detectPythonMain(const std::string& dir) {

        // 查找__main__.py或包含if __name__ == "__main__"的文件

        for (const auto& entry : fs::recursive_directory_iterator(dir)) {

            if (entry.path().extension() == ".py") {

                std::string content = readFile(entry.path().string());

                if (content.find("if __name__ == \"__main__\"") != std::string::npos) {

                    return entry.path().filename().string();

                }

            }

        }

        return "app.py"; // 默认

    }

 

    std::vector<std::string> collectDependencies(const std::string& dir, const std::string& type) {

        std::vector<std::string> deps;

        

        if (type == "nodejs") {

            deps.push_back("package.json");

            deps.push_back("package-lock.json");

            deps.push_back("node_modules/");

        } else if (type == "python") {

            deps.push_back("requirements.txt");

            deps.push_back("*.py");

            // 不包含虚拟环境

        } else if (type == "java") {

            deps.push_back("src/");

            deps.push_back("pom.xml");

            deps.push_back("build.gradle");

        }

        

        return deps;

    }

};

```

 

2. 一键打包器 (src/ProjectPacker.cpp)

 

```cpp

class ProjectPacker {

public:

    bool packProject(const std::string& projectDir, 

                    const std::string& outputFile,

                    const std::string& password = "") {

        

        // 1. 检测项目类型

        ProjectInfo info = m_detector.detectProject(projectDir);

        

        // 2. 创建临时目录结构

        std::string tempDir = createTempDirectory();

        setupProjectStructure(tempDir, info);

        

        // 3. 复制项目文件(排除忽略的文件)

        copyProjectFiles(projectDir, tempDir + "/project", info.ignorePatterns);

        

        // 4. 生成运行配置

        generateRunConfig(tempDir, info);

        

        // 5. 包含运行时环境(如果需要)

        includeRuntime(tempDir, info.type);

        

        // 6. 打包为加密容器

        return createSecurePackage(tempDir, outputFile, password, info);

    }

 

private:

    void generateRunConfig(const std::string& tempDir, const ProjectInfo& info) {

        json config;

        config["project_type"] = info.type;

        config["main_program"] = info.mainProgram;

        config["working_dir"] = "project";

        config["dependencies"] = info.dependencies;

        

        // 根据项目类型生成启动脚本

        if (info.type == "nodejs") {

            config["start_command"] = {

                "./runtime/node/bin/node",

                "project/" + info.mainProgram

            };

        } else if (info.type == "python") {

            config["start_command"] = {

                "./runtime/python/bin/python",

                "project/" + info.mainProgram

            };

        } else if (info.type == "java") {

            config["start_command"] = {

                "./runtime/java/bin/java",

                "-jar",

                "project/target/*.jar"

            };

        }

        

        writeJsonFile(tempDir + "/run_config.json", config);

    }

 

    void includeRuntime(const std::string& tempDir, const std::string& projectType) {

        std::string runtimeSource;

        

        if (projectType == "nodejs") {

            runtimeSource = "./runtime/node/";

        } else if (projectType == "python") {

            runtimeSource = "./runtime/python/";

        } else if (projectType == "java") {

            runtimeSource = "./runtime/java/";

        }

        

        if (!runtimeSource.empty()) {

            fs::copy(runtimeSource, tempDir + "/runtime", 

                    fs::copy_options::recursive);

        }

    }

};

```

 

3. 通用运行器 (src/ProjectRunner.cpp)

 

```cpp

class ProjectRunner {

public:

    int runPackage(const std::string& packageFile, 

                  const std::string& password,

                  const std::vector<std::string>& args = {}) {

        

        // 1. 解压到安全临时目录

        std::string tempDir = extractPackage(packageFile, password);

        

        // 2. 读取运行配置

        auto config = readRunConfig(tempDir);

        

        // 3. 设置环境变量

        setupEnvironment(tempDir, config);

        

        // 4. 执行项目

        return executeProject(tempDir, config, args);

    }

 

private:

    int executeProject(const std::string& tempDir, 

                      const json& config, 

                      const std::vector<std::string>& args) {

        

        std::string command;

        std::vector<std::string> fullArgs;

        

        // 构建执行命令

        if (config.contains("start_command")) {

            for (const auto& arg : config["start_command"]) {

                fullArgs.push_back(arg.asString());

            }

        } else {

            // 默认执行逻辑

            std::string mainProgram = config["main_program"].asString();

            std::string projectType = config["project_type"].asString();

            

            if (projectType == "executable") {

                command = tempDir + "/project/" + mainProgram;

            } else {

                command = tempDir + "/project/" + mainProgram;

            }

            fullArgs.push_back(command);

        }

        

        // 添加用户参数

        for (const auto& arg : args) {

            fullArgs.push_back(arg);

        }

        

        // 执行程序

        return executeProcess(fullArgs, tempDir + "/project");

    }

 

    void setupEnvironment(const std::string& tempDir, const json& config) {

        // 设置PATH包含运行时环境

        std::string pathEnv = getEnv("PATH");

        std::string newPath = tempDir + "/runtime/bin:" + pathEnv;

        setEnv("PATH", newPath);

        

        // 设置项目相关环境变量

        setEnv("PROJECT_ROOT", tempDir + "/project");

        setEnv("RUNTIME_ROOT", tempDir + "/runtime");

        

        // 设置语言特定环境变量

        std::string projectType = config["project_type"].asString();

        if (projectType == "python") {

            setEnv("PYTHONPATH", tempDir + "/project:" + tempDir + "/runtime/lib");

        } else if (projectType == "java") {

            setEnv("JAVA_HOME", tempDir + "/runtime");

        }

    }

};

```

 

配置文件模板

 

默认配置 (templates/default.json)

 

```json

{

  "version": "1.0",

  "compression": {

    "algorithm": "lzma",

    "level": 9,

    "multithreading": true

  },

  "encryption": {

    "algorithm": "AES-256-GCM",

    "key_derivation_iterations": 100000

  },

  "security": {

    "memory_protection": true,

    "anti_debug": true,

    "environment_check": true

  },

  "runtime": {

    "include_runtime": true,

    "auto_cleanup": true,

    "temp_dir_lifetime": 3600

  }

}

```

 

Web应用模板 (templates/webapp.json)

 

```json

{

  "project_type": "nodejs",

  "web_server": {

    "port": 3000,

    "host": "0.0.0.0",

    "environment": "production"

  },

  "dependencies": {

    "include_node_modules": true,

    "include_package_json": true

  },

  "start_command": [

    "./runtime/node/bin/node",

    "project/server.js"

  ],

  "environment_variables": {

    "NODE_ENV": "production",

    "PORT": "3000"

  }

}

```

 

使用示例

 

1. 一键打包现有项目

 

```bash

# 打包Node.js项目

ProjectPacker pack ./my-node-app ./app.packed

 

# 打包Python项目(带密码)

ProjectPacker pack ./my-python-app ./app.secure -p "secret123"

 

# 打包Java项目使用特定模板

ProjectPacker pack ./my-java-app ./app.jar -t java-app

```

 

2. 运行打包的项目

 

```bash

# 运行打包的项目

ProjectPacker run ./app.packed

 

# 运行加密项目(需要密码)

ProjectPacker run ./app.secure -p "secret123"

 

# 带参数运行

ProjectPacker run ./app.packed -- --port 8080 --debug

```

 

3. 查看项目信息

 

```bash

# 查看包内信息

ProjectPacker info ./app.packed

 

# 列出包内文件

ProjectPacker list ./app.packed

 

# 验证包完整性

ProjectPacker verify ./app.packed

```

 

智能检测功能

 

支持的项目类型检测:

 

1. Node.js项目: 检测package.json, 找到main入口

2. Python项目: 检测requirements.txt, 找到main文件

3. Java项目: 检测pom.xml或build.gradle

4. Go项目: 检测go.mod, 找到main包

5. 可执行文件: 自动查找可执行文件

6. 静态网站: 检测index.html, 配置Web服务器

7. 二进制应用: 检测二进制文件及其依赖库

 

自动依赖收集:

 

· Node.js: node_modules, package.json

· Python: requirements.txt, *.py文件

· Java: JAR文

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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