stream流问题汇总

1. 集合转map时,对重复key进行处理(保留第一个出现的对象)

//生成映射值:Function.identity() 表示映射的值就是流中的对象本身。
//处理重复键:(p1, p2) -> p1 表示如果存在重复的键,保留第一个出现的对象。
List<MonProjectBudget> collect = new ArrayList<>(monProjectBudgets.stream().collect(Collectors.toMap(
                    p -> p.getItemName() + "-" + p.getProjectNo() + "-" + p.getOwnCode(),
                    Function.identity(),
                    (p1, p2) -> p1
            )).values());

2.使用findFirst()和Optional中的orElse()获取第一条数据

//获取第一条数据,若为空,返回一个空对象
monProjectBudgets.stream().filter(p -> StringUtils.isNotEmpty(p.getItemName())).findFirst().orElse(new MonProjectBudget());


 

stream数据汇总可以通过Java 8的Stream API中的collect方法和Collectors类来实现。下面是一个示例代码,演示了如何使用stream进行数据汇总: ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class StreamDataSummary { public static void main(String[] args) { // 创建一个包含整数的列表 List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); // 汇总操作:计算列表中的元素总和 int sum = numbers.stream().collect(Collectors.summingInt(Integer::intValue)); System.out.println("Sum: " + sum); // 输出:Sum: 55 // 汇总操作:计算列表中的元素平均值 double average = numbers.stream().collect(Collectors.averagingInt(Integer::intValue)); System.out.println("Average: " + average); // 输出:Average: 5.5 // 汇总操作:计算列表中的最大值和最小值 int max = numbers.stream().collect(Collectors.maxBy(Integer::compareTo)).orElse(0); int min = numbers.stream().collect(Collectors.minBy(Integer::compareTo)).orElse(0); System.out.println("Max: " + max); // 输出:Max: 10 System.out.println("Min: " + min); // 输出:Min: 1 // 汇总操作:按照元素的奇偶性进行分组 Map<Boolean, List<Integer>> evenOddMap = numbers.stream().collect(Collectors.partitioningBy(n -> n % 2 == 0)); System.out.println("Even numbers: " + evenOddMap.get(true)); // 输出:Even numbers: [2, 4, 6, 8, 10] System.out.println("Odd numbers: " + evenOddMap.get(false)); // 输出:Odd numbers: [1, 3, 5, 7, 9] } } ``` 这段代码演示了如何使用stream进行数据汇总,包括计算元素总和、平均值、最大值、最小值,以及按照奇偶性进行分组。你可以根据自己的需求进行相应的修改和扩展。
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