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RSS订阅原创 《动手学深度学习(Pytorch实现)》学习笔记(二)
习题整理过拟合、欠拟合及其解决方案梯度消失、梯度爆炸循环神经网络进阶机器翻译及相关技术注意力机制与Seq2seq模型Transformer卷积神经网络基础LeNet卷积神经网络进阶...
2020-02-19 20:44:03
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原创 《动手学深度学习(Pytorch实现)》学习笔记(一)
习题整理线性回归输入层是7x8，那么w自然应该是8x1，得到的结果是7x1，再与1x1的矩阵相乘得到输出的形状是7x1。这里错误理解成了w的转置。softmax与分类模型softmax函数，又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。多层感知机文本预处理语言模型循环神经网络基础...
2020-02-14 19:34:28
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空空如也
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