tips:目前使用的是tensorflow1.4 版本,bazel 是0.8.0版本,使用源码安装gpu版本
1. 第一步,下载相应的tensorflow的源代码
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
2.安装bazel
2.1 安装相关的依赖
sudo apt-get install build-essential openjdk-8-jdk python zip
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本文详细介绍了如何在无互联网环境下安装TensorFlow 1.4的GPU版本。首先从GitHub克隆TensorFlow源码,接着安装bazel 0.8.0,然后安装必要的依赖项,包括CUDA和cuDNN。在配置和构建过程中,需要修改WORKSPACE文件中的URL指向本地服务器上的库文件。最后,通过bazel构建pip包。
tips:目前使用的是tensorflow1.4 版本,bazel 是0.8.0版本,使用源码安装gpu版本
1. 第一步,下载相应的tensorflow的源代码
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
2.安装bazel
2.1 安装相关的依赖
sudo apt-get install build-essential openjdk-8-jdk python zip
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