统计学与大数据分析

统计学

在谈大数据分析之前我想应该说一说统计学。统计学到底是怎样一种学问呢。先看看我们的周围，其实有无限多的数据。所谓数据呢就是一系列数字的集合或者符号的集合体。我们傻傻的看着这些数据也看不出什么。所以我们会看一些数据的个数，平均，倾向，分类等才能了解数据的性质。

那么看数字数据，基本上会有一定的不确定性，比如学校的考试大家得分都是一样的话算平均值，排名次就根本没有意义了。统计学就是一个被体系化的方法论，它用来查看零散的有不确定性数据的性质，从大的数据（总体）取出一部分（样本），查看它的性质，推测原来的大的数据的性质等。

统计学体系可以分为两大类，一个是描述统计学，另一个是推论统计学。把一些数据收集到一起，作图作表，求平均值或者看倾向这些叫做描述统计学。从总体取出一部分样本，通过样本的特点去推论总体的特点，这种推论的统计叫做推论统计学。

为什么统计学现在这么火

由于大数据的出现统计学更加引人注目。理由很简单，就是利用统计学方法分析大数据，在计划经营战略，市场战略，开发新产品，新业务的时候取得了有效成果。经营不只是靠感觉，靠经验，靠勇气的东西了，而是根据以数据为基础的科学分析方法来进行决策。

其实统计学与数学在对立的位置。统计学与数学感觉上很相似，不过他们正好是相反的学问。为什么这么说，数学在大多数情况下有公理，有定理，能得到确切的答案，是一种演绎伦理。而统计学是从数个零散的数据当中推论出总体性质的归纳推理的方式。英国的约翰·格朗特（1620-1674）在 1662年发表了《关于死亡公报的