道可盗经常盗

出处　http://blog.youkuaiyun.com/Real_Myth简介基本的拼接方式参见：　《opencv实现图像的拼接功能》　本博文基于取景模式讲解图像拼接。API全面基本的介绍介绍参见：　　OpenCV官网:http://docs.opencv.org/modules/stitching/doc/stitching.htｍl在opencv源代码中stitch

转自：https://blog.youkuaiyun.com/u013921430/article/details/79770458前言       Hessian Matrix(海森矩阵)在图像处理中有广泛的应用，比如边缘检测、特征点检测等。而海森矩阵本身也包含了大量的数学知识，例如泰勒展开、多元函数求导、矩阵、特征值等。写这篇博客的目的，就是想从原理和实现上讲一讲Hessian Matrix，肯定有不足的...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/xukaiwen_2016/article/details/53135866论文 A fast parallel algorithm for thinning digital patterns所谓细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为物体的中轴，例如一个长方形的骨架是它的长方向上...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/xjz18298268521/article/details/51220576最近在做视频拼接的项目，里面用到了图像的单应性矩阵变换，在最后的图像重映射，由于目标图像的坐标是非整数的，所以需要用到插值的方法，用的就是双线性插值，下面的博文主要是查看了前辈的博客对双线性插值算法原理进行了一个总结，在这里也感谢一些大牛的博文。http://www.cn...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/icvpr/article/details/10259577OpenCV_连通区域分析（Connected Component Analysis/Labeling）【摘要】本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域（Blob）提取的方法——连通性分析法（连通区域标记法）。文中介绍了两种常见的连通性分析的算法：1）Two-pass；...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/smallflyingpig/article/details/61200497概述图像拼接一般包括warp(映射), compensation(光照补偿)和blend(融合)三部分。 warp部分主要取决于相机参数估计的准确性，光照补偿主要用于解决不同图像曝光不同所带来的输出图像的不同局部的光照差异，而blend则用于融合不同图像之间的重叠部分，一...

最近需要用到线阵相机，与Basler相机的销售人员交流了一下，对线阵相机的相关参数的设置有了一定的认识，记录下录，方便别人，方便自己。一、影响图像清晰度的因素    补光光源、光圈、曝光时间和增益。   1.补光光源    线阵相机的补光很重要，由于是线阵相机，所以补光区域也应该是线形或矩形的，光线强度要够，光源照射要均匀，一般情况下都采用LED来补光，但LED通常是圆形的光源，不够均匀，中间强度...

本文相关资料来自于百度及https://blog.youkuaiyun.com/gurun88/article/details/52954014一、焦距与视场角的关系       讲到视场角，大概可分为长焦镜头、标准镜头、广角镜头、鱼眼镜头等。焦距越小，视场角越大，拍摄距离越近，景深越大。       焦距在40mm-55mm之间属于标准镜头，再长的话就属于长焦镜头了，而鱼眼镜头一般是指焦距为16mm或更短的...

转自：http://blog.youkuaiyun.com/brookicv/article/details/54931857本文主要介绍了自适应的中值滤波器，并基于OpenCV实现了该滤波器，并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比。最后，对中值滤波器的优缺点了进行了总结。空间滤波器一个空间滤波器包括两个部分：一个邻域，滤波器进行操作的像素集合，通常是一个矩形区域对...

转自：http://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/52561656这篇文章对SIFT中的尺度空间和两种金字塔分析的很详细，简单易懂，收藏一、 图像金字塔图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构，通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式，生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部，以金字塔形状排列，往

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/skeeee/article/details/19480693?utm_source=tuicool转自：http://blog.youkuaiyun.com/u011630458/article/details/44194137一、stitching_detail程序运行流程      1.命令行调用程序，输入源图像以及程序的参数      2.特征点...

转自：http://blog.youkuaiyun.com/u014088052/article/details/50531675最近做了一个关于全景拼接的，觉得这是一个比较简单地项目吧，但是真正做起来还是有很多问题，期间也再网上看大家做的，基本上都只拼接了两张图，当我拼接全景的时候，畸变就会指数式的增长，后来发现大家通常用的方法有点问题，在这里我说一下我的思路。柱面投影特征点的提取和

转自：http://m.blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/52629856           Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的，主要分为4大部分：1. 特征点提取和描述2. 特征点配对，找到两幅图像中匹配点的位置3. 通过配对点，生成变换矩阵，并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射

转自：https://blog.youkuaiyun.com/u013921430/article/details/79770458这个例子效果并没有给出的结果那么好，但是Hessian矩阵的生成可以参考前言 Hessian Matrix(海森矩阵)在图像处理中有广泛的应用，比如边缘检测、特征点检测等。而海森矩阵本身也包含了大量的数学知识，例如泰勒展开、多元函数求导、矩阵、特征值等。写...