初识C++

C++的介绍

在还没有学习C++之前,只是听别人提起过一点根本就不了解,所以自己就查了一些关于C++的介绍

C++是由Bjarne Stroustrup于1979年在新泽西州美利山贝尔实验室开始设计开发的。C++进一步扩充和完善了C语言,最初命名为带类的C,后来在1983年更名为C++。

C++被认为是一种中级语言,它综合了高级语言和低级语言的特点。

C语言几乎是C++的一个子集,所以C语言支持的语法在C++上基本都支持并可以使用,但C++在C的基础上又多了很多特性。C++有63个关键字,如:auto、bool、class、continue、protected等,这里就不一一列举了。

C++的数据类型基本与C一致,不过也有不同。

C++的数据类型分为基本数据类型与非基本数据类型。基本数据类型:char(字符型)、int(整型)、float/double(浮点型)、bool(逻辑型)、void(无类型)  非基本数据类型:type[ ](数组)、type*(指针)、struct(结构体)、union(联合体)、enum(枚举)、class(类) 在C++中,这些基本的数据类型也称为内置类型,也就是语言内部已定义的基本类型。

命名空间

命名空间域是随标准C++而引入的,它相当于一个更加灵活的文件域(全局域),可以用花括号把文件的一部分括起来,并以关键字namespace开头给它起一个名字:代码实例如下

namespace name1
{
    int a = 0;
}

namespace name2
{
   int a = 1;
}

name1::a = 3;
name2::a = 4;

命名空间域解决全局命名冲突的问题。

标准C++的所有组件都是在一个被称为std的名字空间中声明和定义的。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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