蓝桥杯——最大的算式——DP

本文探讨了蓝桥杯竞赛中解决最大算式问题的动态规划(DP)方法。通过定义dp[i][j]表示前i个数中包含j个乘号的组合,其中dp[i][0]存储前i个数的和。递推公式dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[l-1][j-1] * (ans[i] - ans[l-1]))用于更新状态,通过遍历所有位置l,将前l个数字中j-1个乘号的最大值与第l到i个数字的和相乘,再与当前j个乘号的值比较,取最大值。这种方法巧妙地解决了问题。" 108224840,10012345,使用BERT进行智能文本生成:DistillBERT解析,"['人工智能', '自然语言处理', '预训练模型', 'Python']

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问题描述
  题目很简单,给出N个数字,不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,(括号随便加)使最终结果尽量大。因为乘号和加号一共就是N-1个了,所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如:
  N=5,K=2,5个数字分别为1、2、3、4、5,可以加成:
  1*2*(3+4+5)=24
  1*(2+3)*(4+5)=45
  (1*2+3)*(4+5)=45
  ……
输入格式
  输入文件共有二行,第一行为两个有空格隔开的整数,表示N和K,其中(2<=N<=15, 0<=K<=N-1)。第二行为 N个用空格隔开的数字(每个数字在0到9之间)。
输出格式
  输出文件仅一行包含一个整数,表示要求的最大的结果
样例输入
5 2
1 2 3 4 5
样例输出
120
样例说明
  (1+2+3)*4*5=120

dp[i][j]  所代表的是前i个数里面有j个乘号。。

然后dp[i][0] 中放入的则是前i个数字的和。

递推式dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[l-1][j-1] * (ans[i] - ans[l-1]));

怎么解释呢,就是说在前i个数中,遍历所有的位置l,所以说应该把前l个数字中拥有的j-1个乘号的最大值乘以从第l个数到第i个数字的和,

然后和当前位置的j个乘号的数值比较,取最大的就好了。

挺巧妙的...


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <string>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <map>
#include <set>
#include <sstream>
#include <queue>
#include <stack>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
#define For(a,b) for(int i = a;i<b;i++)
#define ll long long
#define MAX_N 100010

using namespace std;
int x[20];
ll dp[20][20];
int ans[20];
int main()
{

    int n,m;
    scanf("%d %d",&n,&m);
    mem(ans,0);
    mem(dp,0);

    for(int i = 1; i<=n; i++)
    {
        cin>>x[i];
        ans[i] = ans[i-1] + x[i];
    }
    for(int i = 1; i<=n; i++)
    {
        dp[i][0] = ans[i];
    }

    for(int i = 2; i<=n; i++)
    {
        int num = min(i-1,m);
        for(int j = 1; j<=num; j++)
        {
            for(int l = 2; l<=n; l++)
            {
                dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[l-1][j-1] * (ans[i]-ans[l-1]));
            }
        }
    }
    printf("%lld\n",dp[n][m]);
    return 0;
}











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