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本文介绍了如何在RK3399Pro和RK3588开发板上进行Yolov5和Yolov7的C++演示测试，特别是在设置batchsize为3的情况下。内容涉及模型转换、推理测试、代码实现以及测试结果展示，提供了转模型和推理的代码参考。
基本思想：python转换脚本安装，和其它环境配置参考之前，主要想搞一版本batchsize=3的c++ demo;参考官方链接百度企业网盘-企业云盘-企业云存储解决方案-同步云盘
上面小板子是rk3399pro 大板子是rk3588,yolov5的使用参考链接35、ubuntu20.04搭建瑞芯微的npu仿真环境和测试rv1126的Debain系统下的yolov5+npu检测功能以及RKNN推理部署以及RTSP视频流解码_ubuntu20.04 rknn_sxj731533730的博客-优快云博客
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