【洛谷】P1223 排队接水 题解

本文介绍了一种解决P1223排队接水问题的方法,旨在通过合理的排序来降低人们的平均等待时间。文章详细阐述了实现过程,并提供了一段使用C++编写的示例代码。

P1223 排队接水

这道题首先要明确一处细节,一个人的等待时间并不包括他本身为自己打水的时间(即只记录别人打水的总时间)

首先,若使n个人的平均等待时间最小,不难想出,应让用时较短的人先打水,主体思想即此。

​ 所以首先进行预处理,将每人的时间从小到大sort排序。

① 要输出排队顺序,所以用结构体可以方便的表示和进行数据处理:一个变量表示序号,另一个为接水时间

② 输出平均等待时间:因为第一个人等待时间为0,所以从a2开始加,因此总时间s为

​ a2

​ +a2+a3

​ +a2+a3+a4

​ +…

​ +a2+a3+…+an

归纳得

s = a2*(n-1)+a3*(n-2)+…+an*1

ac代码如下:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
using namespace std;
int n;
double s = 0;
struct aaa {
	int x, y; //序号,时间
}a[1010];
void sum() {
	
}
bool cmp(aaa c, aaa d)
{
	if (c.y != d.y)
		return c.y < d.y;
	return c.x < d.x;
}
int main() {
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> a[i].y;
		a[i].x = i;
	}
	sort(a + 1, a + n + 1,cmp);
	//总排队时间
	int ans = n-1;
	for (int j = 1; j <= n-1; j++)
	{
		s += a[j].y * ans;
		--ans;
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		cout << a[i].x << " ";
	cout << endl;
	cout << setprecision(2) << fixed << s / n;
	return 0;
}
洛谷 P3922 题目《改变队列》(暂译名,具体题目请以平台为准)是一道涉及队列操作与数据结构设计的题目。题目的核心要求是通过一系列操作来实现队列中元素的调整,以满足特定条件。 ### 问题分析 题目通常要求维护一个队列,支持以下操作: 1. **入队**:将一个元素加入队列末尾。 2. **出队**:移除队列头部的元素。 3. **查询队列中某个特定位置的元素**。 4. **对队列中的元素进行某种形式的修改**(如更新某个位置的值)。 这类问题通常需要一个既能高效进行队列操作又能支持随机访问的数据结构。标准库中的 `std::queue` 并不能很好地支持随机访问,因此可以考虑使用 `std::deque` 或者 `std::vector` 来实现更灵活的操作。 ### 解题思路 - **数据结构选择**:使用 `std::deque` 或 `std::vector` 来模拟队列,因为它们支持高效的头部和尾部操作,同时也能通过索引进行随机访问。 - **操作实现**: - 入队操作直接使用 `push_back()`。 - 出队操作可以通过维护一个偏移量或使用 `pop_front()` 来实现。 - 查询特定位置的元素可以通过索引直接访问。 - 修改操作也可以通过索引直接完成。 ### 示例代码 以下是一个基于 `std::vector` 的实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int q; cin >> q; vector<int> queue; int front = 0; // 模拟队列的头部位置 for (int i = 0; i < q; ++i) { string op; cin >> op; if (op == "push") { int val; cin >> val; queue.push_back(val); } else if (op == "pop") { front++; // 模拟出队 } else if (op == "query") { int pos; cin >> pos; cout << queue[front + pos - 1] << endl; } else if (op == "modify") { int pos, val; cin >> pos >> val; queue[front + pos - 1] = val; } } return 0; } ``` ### 复杂度分析 - **入队和出队**:时间复杂度为 $O(1)$。 - **查询和修改**:由于使用了随机访问,时间复杂度也为 $O(1)$。 ### 优化建议 - 如果数据量较大,可以考虑使用 `std::deque`,它在头部和尾部的插入和删除操作效率更高。 - 对于频繁的中间位置访问和修改操作,`std::vector` 仍然是一个不错的选择,因为它的内存是连续的,访问速度较快。 ---
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